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image geolocalization
搜索结果 - 5
Img2Loc: 通过多模态基础模型和基于图像检索增强的生成，重新审视图像地理定位
Img2Loc 是一个采用 GPT4V 或 LLaVA 等大型多模态模型进行检索增强生成的创新系统，通过重新定义图像地理定位作为文本生成任务，它不仅在 Im2GPS3k 和 YFCC4k 等基准数据集上超过了先前最先进的模型的性能，而且在没
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3 months ago
PIGEON: 预测图像地理位置
PIGEON 是一个多任务一体化系统，通过基于语义地理单元的创建和分割算法、vision transformer 的预训练以及在候选地理单元集合上使用 ProtoNets 优化位置预测等方式实现行星级图像地理定位的最先进性能，并公开 Str
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a year ago
ECCV
CPlaNet: 通过组合式地图划分增强图像地理定位
提出了一种称为组合划分的简单但有效的算法，该算法通过相交多个粗粒度分割地球的分割方式，生成大量细粒度的输出类，使我们能够在细粒度上预测位置，同时为每个类别保持足够的训练示例。该算法在多个基准数据集上实现了最先进的位置识别性能。
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6 years ago
深度学习时代的 IM2GPS 重访
本文提出了将深度图像分类方法与原始的 Im2GPS 方法相结合，同时应用核密度估计来估计查询图片的地理位置，结果表明使用分类损失的网络训练比其他典型用于检索应用的深度特征学习方法（如对比学习和三元组损失的同构网络）表现更好，提高了地理定位的
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7 years ago
ECCV
利用航拍影像进行街景定位和方向校准
利用深层卷积神经网络对地面和卫星俯视图进行交叉检索，实现图像地理定位，提出了一种新的损失函数，并采用多种匹配机制和旋转不变训练来提高图片匹配精度和效率。
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8 years ago
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