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基于扩散的图像修复与内部学习
本文提出了一种用于图像修复的轻量级扩散模型，可以在单幅图像或几幅图像上进行训练，结果表明我们的方法在某些情况下可以与大型先进模型竞争，特别适用于与标准学习数据库中的 RGB 图像不同的图像获取模态，并在纹理图像、线条图像和材料 BRDF 等
PDFa month ago
CVPRFaceCom: 高保真三维面部形状补全的优化与修复引导
FaceCom 是一种基于网格生成网络的 3D 人脸形状补全方法，能够高精度地处理任意形式的不完整人脸输入。该方法通过图像修复指导，使用优化方法适应不完整的人脸输入，进一步通过后处理步骤提高补全结果的质量。FaceCom 在医学义肢制造和不
PDFa month ago
RTGen：为开放词汇物体检测生成区域文本对
通过生成可扩展的开放词汇区域 - 文本对，RTGen 能够提高开放词汇物体检测的性能，其中文本到区域的生成是通过图像修复以及布局引导来实现的，区域到文本的生成则是通过基于多个提示进行区域级别图像字幕并根据 CLIP 相似性选择最佳匹配文本完
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通过再修复自洽评估评估图像修复
对于缺乏信息的条件下的图像修复问题，传统评估方法的偏见导致其倾向于某些结果，本文提出了一种基于多次重新修复的自我监督度量方法，强调自我一致性原则，旨在有效降低偏见并探索多种有效的图像修复解决方案。通过在多个基准测试中的广泛实验，验证了评估方
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Anywhere: 一个可靠且多样化的前景条件图像修复的多智能体框架
Anywhere 是一种先进的多智能体框架，通过使用多个代理（如 VLM、LLM 和图像生成模型），解决了前景条件下图像修复的过度想像、前景 - 背景不一致和有限多样性等问题，使得前景条件下的图像修复产生更可靠和多样化的结果。
PDF2 months ago
SafePaint：领域适应的反取证图像修复
提出了一个用于反取证图像修复的端到端训练框架，名为 SafePaint，用于解决生成逼真图像内容时常出现痕迹的问题，并通过领域自适应方法实现反取证的目标
PDF2 months ago
使用类别化目标移除图像的目标消除性能评估方法
我们创建了一个带有目标去除真实值的数据集，比较了使用原始图像和使用目标去除真实值图像的当前方法评估的差异，验证了当前方法不适用于评估目标去除器的性能，并提出了一种新的经过量身定制的性能评估方法。通过类别化的目标去除结果以及与目标类别对象无关
PDF2 months ago
基于 Transformer 的多元化图像补全与信息丢失降低
基于 Transformer 的图像修复方法存在信息丢失问题，为解决这个问题，我们提出了 PUT 框架，利用自编码器和非量化 Transformer 来保留图像信息并增加多样性。
PDF3 months ago
CVPR结构的重要性：解决图像修复中扩散模型的语义差异问题
基于结构引导的扩散模型在图像修复中通过添加噪音来从前向过程中对图像纹理进行修复，并通过反向去噪过程使用与图像纹理相同的未遮挡区域恢复已遮挡区域，解决了现有技术中遮挡和未遮挡区域之间的语义差异问题。
PDF3 months ago
定位，分配，细化：通过文本主题引导驯服定制图像修复
LAR-Gen 是一种图像修复方法，可以无缝地修复遮挡的场景图像，结合了文本提示和指定主题，通过粗到细的方式保证主题身份保持和本地语义一致性，并引入了一种新的数据构建流程来解决稀缺训练数据的问题，广泛的实验和各种应用场景展示了 LAR-Ge
PDF3 months ago
填写 ____ （基于扩散的图像修复流程）
图像修复是将图像中的缺失或故意遮挡部分恢复出来的过程，在现代修复技术中，我们提供了当前主要方法的概述和评估，并着重解决了现有模型在生成过程中缺乏提示和控制能力的问题，并提供了多种实现该功能的方法。最终，通过对生成的高质量图像进行定性检查，我
PDF3 months ago
基于修复驱动的遮罩优化方法用于物体去除
本文提出了一种优化遮罩的方法，通过图像修复来提高对象去除的质量。通过使用分割提取的对象遮罩来训练修复网络，并在推断步骤中使用这些遮罩，解决了训练和推断图像之间的域差异问题。此外，通过连接分割网络和修复网络进行端到端训练，以改进修复性能，并通
PDF3 months ago
BrushNet：一种具有分解双分支扩散的即插即用图像修复模型
本研究提出了一种新的策略，将遮盖图像特征和噪声潜在特征分成独立分支，引入了 BrushNet 模型来将像素级遮盖图像特征嵌入任意预训练的扩散模型，以保证连贯和增强的图像修复结果，并通过多个指标评估实验证明了 BrushNet 在图像质量、遮
PDF4 months ago
基于扩散模型的图像编辑：一项综述
调查论文对使用扩散模型进行图像编辑的现有方法进行了全面的概述，包括理论和实践方面，并从多个角度对这些作品进行了彻底分析和分类，介绍了学习策略、用户输入条件以及可以实现的特定编辑任务的组合。此外，对图像修复和扩展进行了特别关注，并探讨了早期的
PDF4 months ago
HINT：具有掩膜感知编码和增强注意力的高质量修复变换器
通过引入新颖的遮罩感知像素混洗下采样模块（MPD）和在模型内进行高级推理的同时保持提取自损坏图像的可见信息的完整性的方法，以及通过空间激活通道注意力层（SCAL）提供的有效自注意力机制在多个尺度上对损坏图像建模，我们提出了一种端到端的高质量
PDF4 months ago
基于深度学习的图像和视频修复研究综述
通过深度学习，对于图像和视频修复的基于深度学习的方法进行综合评述，并从高水平的修复流程、深度学习架构、模块设计等多个角度进行分类总结。同时，讨论了训练目标、常见基准数据集、评估指标以及各修复方法的优势、局限性及实际应用，并探讨了公开挑战和未
PDF6 months ago
ICCV在线检测 AI 生成图像
通过研究 AI 生成图像的检测方法以及泛化性能，本研究扩展了像素预测的应用并评估了使用合成图像训练像素检测器的可行性。
PDF8 months ago
SAIR：学习语义感知的隐式表示
我们提出了一种语义感知的隐式表示方法（SAIR），其将每个像素的隐式表示分别依赖于其外观和语义信息（例如，像素属于哪个对象）。我们的实验证明，该方法在图像修复任务中超越了现有方法的显著优势。
PDF9 months ago
MMUni-paint: 一个统一框架的多模态图像修复方法，基于预训练扩散模型
提出了一种名为 Uni-paint 的多模态修复统一框架，基于 Stable Diffusion 预训练模型，支持无条件、文本驱动、笔画驱动、示例驱动等多种修复模态，无需特定数据集的任务特定训练，通过广泛的定性和定量评估表明，该方法在保持与
PDF9 months ago
Magicremover：无需调整的文本引导图像修复与扩散模型
MagicRemover 是一种基于强大的扩散模型进行文本引导的图像修复的无需调参方法，通过引入注意力引导策略来限制扩散模型的采样过程，实现指定区域的擦除和遮挡内容的恢复，同时提出一种分类器优化算法以在少量采样步骤内提高去噪稳定性，并通过定
PDF9 months ago