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Inst-Inpaint: 使用扩散模型指导对象移除
本论文提出了一种基于自然语言输入的图像修复算法，名为 Inst-Inpaint，可同时估计要移除的对象，并对其进行修复。为了支持该任务，我们首先构建了一个名为 GQA-Inpaint 的数据集。我们在合成和真实图像数据集上运行了各种 GAN
PDFa year ago
AAAI分割混淆对抗训练和对比学习生成图像修复
本文提出了一种新的对抗训练框架来完成带有分割混淆对抗训练（SCAT）和对比学习的图像修复任务。通过将 SCAT 与标准全局对抗训练相结合，该框架同时具有以下三个优点：修复图像的全局一致性、局部细节特征以及处理任意形状的缺陷。此外，我们还提出
PDFa year ago
AAAICoordFill: 基于参数化坐标查询的高效高分辨率图像修复
本文提出了一种新的图像修补方法，利用连续隐式表达生成空间自适应参数，并结合快速傅里叶卷积、多层感知器等技术实现高分辨率图像修补，在视觉和计算性能上均优于现有的最新方法。
PDFa year ago
适应不平衡数据：使用 3D 部分卷积和偏置掩码插值城市时空数据
该研究利用图像修补技术对城市数据中的大型、不规则的缺失区域进行填充，从而保证数据集的完整性和可应用性，具有较好的效果和可行性。
PDFa year ago
WSSL：图像修复的加权自监督学习框架
本文提出了基于加权自监督学习（WSSL）的图像修复框架，使用多个预训练任务来学习特征，再应用于图像修复任务中，同时设计一个包含重构和感知损失函数的新型损失函数用于图像修复，实验证明该方法优于现有方法。
PDF2 years ago
ECCV对比学习用于多样性解缠前景生成
本研究提出了一种新方法，使用对比学习和潜在编码来进行前景生成，实现了明确控制各种因素，获得多样性和可控性的生成结果，比现有技术更优秀。
PDF2 years ago
图像修复视觉提示
本文通过在测试时间给定新任务的输入输出图像样例及一个新的输入图像，自动产生与这些样例一致的输出图像的方式，探讨了如何在没有特定任务的微调或任何模型修改的情况下，将预训练的视觉模型适应于新的下游任务，并证明了将图像修补算法训练在正确的数据上的
PDF2 years ago
ECCVGAN Inversion 高保真图像修复
本文提出了一种新的用于图像修复的 GAN 反演模型 InvertFill，它包括一个带有预调制模块的编码器和一个包含 F&W + 潜在空间的 GAN 生成器。通过使用 F&W + 潜在空间和 Soft-update Mean Latent
PDF2 years ago
ECCV基于多模态的无偏导向图像修复
该论文介绍了一种用于图像修复的新型深度神经网络，该网络包含了一个修复分支和两个辅助分支，能够有效地利用多模式定位和语义信息，实现对各种正 / 不规则图像遮挡的修复，达到了最好的效果。
PDF2 years ago
ECCV通过引导式 PatchMatch 和自动筛选在现代相机分辨率下的修补
通过结合深度学习和传统方法，使用 LaMa 和 PatchMatch 对超过 4K 分辨率的图像进行修复，并通过一种新颖的策略即 8x8 反对称成对偏好矩阵的列求和来选择一个好的修复结果。实验结果优于 8 种基线模型和 4 种 SOTA 模
PDF2 years ago
探索 GLIDE 模型用于人类动作影响预测
针对行为 - 效应预测任务，本文提出使用 GLIDE 模型进行图像修复来预测行为后的世界状态，并在 EPIC 数据集上进行了实验。
PDF2 years ago
ICML通过专家混合训练构建神经隐式字典
该研究论文提出了一种能够通过基于坐标的子网络来构建神经隐式词典 (NID) 并代表内在神经表征的框架，通过优化结果能够更快地重建 2D/3D 图像并解决遮挡问题。
PDF2 years ago
CVPRGLaMa：通用图像修补的联合空间和频率损失
介绍了一种名为 GLaMa 的基于 LaMa 图像修复框架的简单而通用的方法，该方法可以提高模型对于各种遮罩的鲁棒性，包括在训练阶段引入更多的退化图像以及引入基于频率的损失函数，并在 NTIRE 2022 图像修复挑战中获得了第一名。
PDF2 years ago
CVPR减少 Transformer 多元图像修复中的信息丢失
提出了一种新的基于 Transformer 的框架 PUT，其中包括自动编码器 P-VQVAE 和无量化 Transformer（UQ-Transformer），以尽可能保留输入信息并消除量化所引起的信息丢失。
PDF2 years ago
基于上下文注意力机制和 SRGAN 的图像修复系统
该研究使用深度学习、图像分类和计算机视觉技术的综合方法，利用全称为生成对抗网络（GAN）和上下文关注机制实现图像修复
PDF2 years ago
CVPR增量变换器结构增强的图像修复与遮盖位置编码
该论文提出了一种基于注意力机制的变形器模型依次恢复整体图像结构，利用一个附加的结构修复器，通过零初始化残差加法有效地集成预训练修补模型，采用掩膜位置编码策略提高了不规则掩膜修补效果。
PDF2 years ago
使用语义指导的交互式图像修复
本研究提出了一种新的图像修复方法，结合了神经网络的先验知识和用户的引导，使用自动编码器和语义解码器完成两个阶段，实现对修复结果的自定义控制，实验结果表明该方法在修复质量和可控性方面优于现有方法。
PDF2 years ago
GLIDE: 基于文本引导扩散模型的逼真图像生成和编辑
本研究探讨了扩散模型在文本条件下生成图像的问题，并比较了不同的指导策略：CLIP 指导和无分类器指导。结果发现对于照片逼真度和字幕相似性，后者更受人类评估人员的青睐，还可以进行图像修复。
PDF3 years ago
IJCAI带有两个并行流的结构感知图像修复
本文介绍了一种基于 UNet 的双流终端到端架构，用于图像修复。其中，结构流辅助主流产生了合理结构和真实细节的结果。实验结果表明，该方法优于当前最先进的方法。
PDF3 years ago
ICCVFaceEraser：用于增强现实的面部部位消除
本篇论文提出了一种新的数据生成技术来支持面部部位的移除，并使用一种新的网络架构达到更好的修复效果，以支持面向增强现实的应用。
PDF3 years ago