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image manipulation localization
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PROMPT-IML：通过 Prompt 调整预训练的基础模型实现图像操作定位
社交网络服务下的欺诈图像存在重大风险，我们提出了一个新的 Prompt-IML 框架来使用预训练的视觉基础模型辅助图像操作定位，所设计的模型在八个典型虚假图像数据集上表现出更好的性能和卓越的鲁棒性。
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6 months ago
图像操作定位的感知 MAE: 低层特征为焦点的高级视觉学习器
通过整合低级特征与高级特征，本文将图像篡改定位任务重新定义为一个高级视觉任务，并提出了一种名为感知 MAE（PMAE）的方法，通过结合高分辨率输入和感知损失监督模块来增强掩模自动编码器（MAE），从而对低级特征进行补充，该方法在所有五个公开
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9 months ago
IML-ViT：基于视觉 Transformer 的图像操作定位
开发了一种新的图像篡改定位模型，称为 IML-ViT，它具有高分辨能力、多尺度特征提取能力和篡改边缘监督，并在五个基准数据集上进行了广泛实验，证明了其优于现有篡改定位方法的性能。
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a year ago
SPN-CNN：运用深度学习提升基于传感器的源摄像机溯源能力
本文旨在通过数据驱动框架探索提高基于传感器噪声的源相机识别的方法，并聚焦于单张图像的传感器噪声提取的改进，试图利用深度学习方法提高提取器的效率以提高源归属问题的准确度，实验证明本方法在各类公开数据库上都有较好的应用前景，包括图像篡改定位和视
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4 years ago
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