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评估视觉语言模型在双稳态图像上的表现
透过对 29 个双稳图像进行 116 种不同的亮度、色调和旋转处理，该研究广泛检查了使用双稳图像的视觉 - 语言模型。发现除了 Idefics 家族和 LLaVA1.5-13b 模型外，其他模型对于其中一种解释比另一种更倾向，并在图像处理中
PDFa month ago
ICLR通过矩阵分解探索 GAN 潜在空间中的语义变化
使用 PCA 的 GANSpace 方法学习的图片操作存在高度联系限制，因此，使用 ICA 替代 PCA 可以提高操作的质量和解缠效果。无论 GANs 的复杂性如何，他们的潜空间中都存在基本的控制方向。
PDFa year ago
CVPR通过域随机化和元学习持续调整视觉表示
本文提出了一种基于域随机化和元学习的方法，通过对视觉域进行重构以及加入正则项的方式来提高模型的鲁棒性，从而减少在不同领域中的遗忘现象。
PDF4 years ago
StyleSpace 分析：StyleGAN 图像生成的解耦控制
通过对预先训练在多个数据集上的模型进行分析，本文探讨和分析了 StyleGAN2 的潜在样式空间，发现 StyleSpace 的通道式样式参数空间显著比前人的其他中间潜变空间更具解开性，提出了一种通过 StyleSpace 控制实现更好的视
PDF4 years ago
ECCVSPAN: 基于空间金字塔机制的图像篡改定位网络
提出了一种新颖的框架 Spatial Pyramid Attention Network (SPAN)，用于检测和定位多种类型的图像篡改。该框架通过构建局部自注意力块的金字塔有效地建模了多尺度图像块之间的关系。SPAN 在通用的合成数据集上
PDF4 years ago
当信号变弱时，深度神经网络与人类的物体识别能力的比较
本文比较了人类视觉系统和深度神经网络（DNN）在图像退化方面的泛化能力，发现人类视觉系统更加耐受于图像处理，而当信号变弱时，人类和 DNN 的分类误差模式逐渐分离，这表明在视觉识别方面，人类和 DNN 之间仍存在显著差异。
PDF7 years ago