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image normalization
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重新审视预训练遥感模型基准测试:调整大小和标准化很重要
本研究发现,将预训练图像的预处理过程直接应用于卫星和航空图像数据集中可以显著提高下游任务的性能;特别是通过这种方式,ImageNet 预训练模型成为卫星图像转移学习任务的一个有竞争力的基准。
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a year ago
面向鲁棒性医学图像分割的测试时间可适应神经网络
我们提出了一种基于图像归一化和去噪自动编码器的 CNN 分割方法,该方法可以处理医疗图像分割中由于扫描仪模型或协议差异而导致的训练和测试图像不匹配问题,并能够适应多中心数据集以及其他分割网络。
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4 years ago
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