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VIP: 基于多模态大型语言模型的多功能图像外描绘
本文介绍了一种新颖的图像外延框架,利用多模态大语言模型(MLLM)自动提取和组织给定图像的遮罩部分和非遮罩部分的文本描述,并利用特殊的交叉注意力模块(CTS)增强图像的特定空间区域与文本提示部分之间的交互作用,从而实现了图像外延结果的定制化
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a month ago
ICLR
通过位置查询和基于扩散的方法进行一步多图像外推
该论文主要研究了图像外部绘制的技术,提出了一种名为 PQDiff 的新方法,它可以生成超出原始边界的图像内容,具有任意扩展倍数和一步完成的能力,而且在性能和时间效率方面优于其他现有方法。
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5 months ago
In&Out: 通过 GAN 反演实现多样化的图像出油画
本研究提出了一种基于生成式对抗网络的图像拓展方法,通过对多个潜在编码的生成进行条件渲染,实现了对图像的多样化拓展,并可对分类输入进行拓展,其拓展区域结构和内容更加丰富,表现出更高的视觉质量和多样性。
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3 years ago
ICCV
使用外推算法进行超长自然景观图像预测
该研究设计了具有创新模块的编解码器结构,包括跳过水平连接和循环内容传递,实现了高质量、实时和高效的图像外描绘预测,同时能够根据给定的输入生成风格和语义内容相同的非常长的图像。在收集的新景观数据集上进行的实验结果表明该提出的架构具有很高的效能
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5 years ago
画出框框之外:使用 GAN 进行图像外放
通过深度学习的方式,利用基于 DCGAN 架构的图像分割技术及本地鉴别器提升图像边界的质量,从而实现图片的画外部分(extrapolation),其结果表明利用深度学习方法进行画外部分的研究既可行又具有前景。
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6 years ago
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