image quality assessment | BriefGPT

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无参考图像质量评估的局部流形学习
我们提出了一种将局部流形学习与对比学习相结合的创新框架，用于无参考图像质量评估。该方法通过从给定图像中采样多个裁剪，识别出最具视觉显著性的裁剪，并将其他来自同一图像的裁剪作为正类进行聚类，将来自不同图像的裁剪作为负类以增加类间距离。与其他方
PDF7 days ago
UHD-IQA 基准数据库：拓宽盲测图像质量评估的界限
我们介绍了一种新的图像质量评估（IQA）数据集，包括 6073 个高分辨率的 UHD-1（4K）图像，以 3840 像素为固定宽度进行注释。与现有的非参考（NR）IQA 数据集相反，我们的数据集侧重于高度美学且高技术质量的照片，填补了文献中
PDF9 days ago
盲人视觉 - 语言一致性引导的多模态提示学习用于 AI 生成图像质量评估
提出了一种基于视觉 - 语言一致性指导的多模态提示学习方法，称为 CLIP-AGIQA，用于盲目的 AI 生成图像质量评估，该方法在两个公共 AGIQA 数据集上的实验结果表明其优于现有的质量评估模型。
PDF10 days ago
基于视觉语言建模的图像质量评估：内容、失真和外观
本文介绍了一种名为 SLIQUE 的新型盲目图像质量评估 (BIQA) 模型，该模型采用联合视觉 - 语言和视觉对比表示学习框架，通过获取关于图像语义内容、畸变特征和外观属性的高级知识来进行质量评估。为了训练 SLIQUE，我们开发了一种系
PDF20 days ago
Q-Mamba: 对图像质量评估首次探索视觉臂蛇
本文通过重新审视和调整 Mamba 模型，提出了 Q-Mamba，用于三个关键的图像质量评估任务，即任务特定型、通用型和可迁移型图像质量评估。同时，我们提出了 StylePrompt 调整范式，以提高 Q-Mamba 的可迁移性和感知转移能
PDF21 days ago
基于排名的无参考人脸换脸质量评估
面部交换已成为计算机视觉和图像处理领域的一个突出研究方向，本研究提出了一种新的面部交换无参考图像质量评估方法，通过构建一个综合的大规模数据集，实现基于多个面部属性的图像质量排名方法，以及基于可解释性定性比较的连体网络，改进了面部交换模型的表
PDFa month ago
UniQA: 图像质量与美学评估的统一视觉语言预训练
图像质量评估和图像美学评估的统一视觉语言预训练 (UniQA) 方法能够同时提高这两个任务的性能并展现优异的无需训练样本和少标签图像评估能力。
PDFa month ago
DP-IQA：利用扩散先验进行野外盲图像质量评估
基于扩散先验的盲目图像质量评估（DP-IQA）方法利用预训练扩散模型的先验知识，通过提取多级特征和解码来估计图像质量得分，实验结果表明我们的方法在各种自然图像数据集上取得了最先进的结果，并展示了我们方法在全局建模和利用扩散的层次特征线索评估
PDFa month ago
通过教授大型多模态模型进行自适应图像质量评估
通过 Compare2Score 模型，我们成功地将文本定义的比较级别与转换后的单个图像质量得分进行了有效的联系，不仅在训练过程中有效地使用了丰富的图像质量评估数据集，而且在推理过程中通过概率矩阵自适应地转换了离线图像到连续质量得分的比较级
PDFa month ago
野外环境下的图像描述性质量评估
基于 Depicted Image Quality Assessment in the Wild (DepictQA-Wild) 方法构建了一个多功能的图像质量评估任务范式，包括评估和比较任务，从而构建了一个全面、大规模且高质量的数据集 D
PDFa month ago
重新评估医学影像的全参考图像质量评估的研究
图像质量评估 (IQA) 不仅在临床实践中确保高标准的不可或缺，而且在基于医学图像的新算法开发阶段也是必须的。本文提供了一个有结构且全面的示例集，其中两种最常见的全参考 (FR) 图像质量评估方法无法用于评估使用不同类型医学图像 (包括真实
PDFa month ago
医学图像常用图像质量评估指标的充分性研究
通过对医学图像数据及自然图像数据进行测试和比较，研究结果表明针对医学图像的定制化图像质量评估措施在医学影像算法中的应用是必要的。
PDFa month ago
理解和评估人类对 AI 生成图像的偏好与指导调试
人工智能生成内容（AIGC）在近年来迅速增长，其中基于人工智能图像生成的技术因其高效且富有想象力的图像创作能力而受到广泛关注。然而，由于其独特的失真问题，人工智能生成的图片（AIGIs）可能无法满足人们的喜好，因此有必要了解和评估人们对 A
PDF2 months ago
连接显著性预测与图像质量评估之间的差距
过去几年中，深度神经模型在图像质量评估 (IQA) 方面取得了显著进展，但由于深度神经网络的复杂性，其成功的原因仍不清楚。本文通过进行实证研究揭示了 IQA 和 Saliency Prediction 任务之间的关系，证明了前者包含了后者的
PDF2 months ago
交叉 IQA: 无监督学习图像质量评估
提出了一种基于 Vision Transformer (ViT) 模型的无参考图像质量评估 (NR-IQA) 方法 Cross-IQA，可以从无标签图像数据中学习图像质量特征，并利用预训练的编码器进行线性回归模型的微调，实现了对图像的低频降
PDF2 months ago
无参考图像质量度量方法用于降解和重构物件
通过开发一种无需参考图像的轻量级卷积神经网络，我们证明了 JPEG 质量因子能够代表图像质量度量，并能够准确评估图像质量，而无需参考图像。我们的模型能够应用于不同任务，包括度量各种图像伪影的严重程度和预测从磁共振成像（MRI）数据重建的图像
PDF2 months ago
因果感知启示的信任图像质量评估的表示学习
通过因果感知启发的表示学习建立一个可信赖的图像质量评估 (CPRL) 模型，同时提出了一种用于 IQA 模型的得分反射攻击方法。实验结果表明，提出的 CPRL 方法优于许多最先进的对抗防御方法，并提供明确的模型解释。
PDF2 months ago
基于感知相似性的主观图像质量评分预处理方法
我们提出了一种名为感知相似性主观预处理（PSP）的主观图像质量评分预处理方法，利用图像之间的感知相似性减轻了较少标注情景下的主观偏倚，并证明预处理的数据集可以很好地提高下游图像质量评估任务的性能。
PDF2 months ago
NTIRE 2024 AI 生成内容质量评估挑战赛
该论文报告了 NTIRE 2024 年 AI 生成内容质量评估挑战，该挑战受到了图像和视频处理领域中的一个主要挑战的关注，即 AI 生成内容的图像质量评估和视频质量评估。
PDF2 months ago
多模态提示学习的盲目图像质量评估
该文章介绍了一种基于多模式提示的创新图像质量评估方法，通过精心设计的提示，从视觉和语言数据中挖掘增量语义信息，在不同数据集上展现出竞争性能，达到了鲁棒性和准确性的提升。
PDF2 months ago