image quality degradation | BriefGPT

关键词image quality degradation

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TD-Net：用于稀疏视图 CT 重建的三域网络
通过结合正弦图、图像和频率域优化，引入了一种三域方法 TD-Net，它通过引入频率监督模块（FSM）有效地解决了稀疏观测 CT 重建中的图像质量降低问题，实现了对精细细节的保留，从而提高了医学成像的能力。
PDF7 months ago
一种基于频率自监督表示学习提升的通用眼底图像增强网络
本研究开发了通用的眼底图像增强网络（GFE-Net），通过利用图像频率信息和自监督表示学习，GFE-Net 可以在无监督或额外数据的情况下，准确纠正未知眼底图像并保留视网膜结构，从而实现优越的数据依赖性、增强性能、部署效率和规模泛化能力。
PDF10 months ago
Diff2Lip：音頻條件下的擴散模型用於嘴唇同步
Diff2Lip 是一个基于音频条件化扩散的模型，能够在野外环境中进行口型同步，同时保持细节丰富、逼真的唇部动作、身份特征、姿势、表情和图像质量，并且相较于 Wav2Lip 和 PC-AVS 的流行方法，在 Fréchet inceptio
PDFa year ago
图像退化如何影响基于深度卷积神经网络的人脸识别？
本研究使用 LFW 数据集，评估了 AlexNet，VGG-Face 和 GoogLeNet 三种常见的深度卷积神经网络模型在不同图像降质情况下的表现，发现遮挡、运动模糊和噪声等因素会显著降低性能，而对于颜色失真和平衡变化等影响，深度卷积神
PDF8 years ago