image quality metrics | BriefGPT

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基于门控循环单元的 CT 轨迹优化应用
应用门控循环单元（GRU）进行计算机断层扫描（CT）轨迹优化，结果表明 GRU 优化的扫描轨迹在图像质量评估指标上优于传统的圆形 CT 轨迹。
PDF2 months ago
潜在着色：基于潜在扩散的说话人视频着色
通过利用经过优化的潜在扩散模型的强大能力以及具备时间一致性机制，我们可以改善自动视频上色的性能，解决时间不一致性的挑战。
PDF2 months ago
适应预训练网络用于高动态范围显示器上的图像质量评估
本研究探索了在高动态范围（HDR）数据上训练深度学习模型进行图像质量评估（IQA）的更有效的方法，并通过添加微调和域适应将基于标准动态范围（SDR）数据的预训练模型重新定位到 HDR 数据，验证了我们的方法优于之前的基准结果，并在 HDR
PDF2 months ago
无参考图像质量度量的对抗性提纯：适用性研究与新方法
本研究探索了关于图像质量度量的对抗性攻击领域，并研究了防御方面的相关问题，试图检查将对抗净化防御方法从图像分类器应用到图像质量度量方法的可行性。通过对几种广泛被应用于图像质量度量模型的攻击进行实验，结合几种不同的预处理技术（包括几何变换、压
PDF3 months ago
自动驾驶全景分割鲁棒性的基准测试
准确的情景感知对于辅助和自动驾驶功能 (AAD) 的安全决策至关重要。全景分割是一种有前景的感知技术，可以在像素级别上识别和分类对象、潜在危险和可驾驶空间。本研究提出了一个统一的流程，评估全景分割模型在 AAD 中的鲁棒性，并将其与传统图像
PDF4 months ago
对现代无参考图像和视频质量度量的鲁棒性在对抗攻击下的比较
现如今基于神经网络的图像和视频质量度量表现出比传统方法更好的性能。然而，它们也变得更容易受到对抗攻击，这些攻击可以增加度量指标的分数，而无需改善视觉质量。现有的质量度量基准主要通过与主观质量的相关性和计算时间来比较性能。然而，图像质量度量的
PDF9 months ago
关于重建图像的隐私评估：现有评估指标是否符合人类感知？
手工制作的图像质量度量标准通常被用来评估重建攻击下的模型隐私风险，本文综合研究了这些度量标准与人类隐私信息感知的可信度，并提出了一种基于学习的度量方法 SemSim，该方法在语义级别上更好地反映了隐私泄露，并且与现有度量标准相比具有更高的相
PDF9 months ago
衡量合成医疗图像全局一致性的指标
在这项研究中，我们引入了两个度量标准，可以在图像的基础上测量合成图像的全局一致性，并且与传统的指标相比，我们的方法可以在每个图像上明确地测量全局一致性，从而实现对单个合成图像的生物合理性的专门分析。
PDFa year ago
质量感知生成对抗网络
本文介绍了基于 GAN 的问题并提出了相应解决方案，使用了基于图片质量的评价算法 SSIM 和 NIQE 作为 GAN 正则化的指标，并提出了新的模型 WGAN-GP，在 CIFAR-10，STL10 和 CelebA 数据集上取得了最优性
PDF5 years ago
I-HAZE: 一个真实室内有雾和无雾图像的去雾基准测试
介绍了一个新的数据集 - I-HAZE，包含由真实雾气生成的 35 对室内图像，便于比较图像去雾算法的表现。
PDF6 years ago
MCL-3D: 使用 2D 图像加深度信息进行立体图像质量评估的数据库
本研究介绍了使用 2D 图像加深度源渲染的新立体图像质量评估数据库 MCL-3D，并使用该数据库介绍了几种已知的 2D 和 3D 图像质量度量的性能基准测试。
PDF10 years ago