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训练中显现的潜在内在特征
图像重照是通过改变光照条件展示源图像场景在不同光照条件下的效果。本文介绍了一种完全基于数据驱动的重照方法，其中光照条件和内在特征都被表示为潜在变量。该方法在真实场景的重照上达到了最先进的水平，使用了标准度量评估，同时发现可以通过潜在内在特征
PDFa month ago
JoIN: 联合 GAN 逆向用于固有图像分解
该研究提出使用 GAN 作为先验来解决不适定的反演成像问题，并将方法应用于面部和材料的固有图像分解。该方法建立在 GAN 成功捕捉复杂图像分布的基础上，并展示了通过逆转多个 GAN 来维持分布先前的可能性，其是模块化的，可以成功地分解合成和
PDFa year ago
ECCVDeepPS2：使用两个不同光照图像重新审视光度立体成像
本文通过使用两个不同照明下的图像，提出了一种新的基于逆渲染的深度学习框架 DeepPS2 来解决 photometric stereo 中的一个中间问题，即 PS2 问题，可以自主完成表面法线、表面反照率、光照估计和图像 relightin
PDF2 years ago
基于阴影引导的生成式隐式模型用于精确形状的 3D 感知图像合成
本研究提出了一种基于阴影引导的生成式隐式模型，该模型利用多角度光照约束对 3D 物体进行建模，使得在不同光照条件下产生逼真的渲染效果，从而改善先前方法在表达精确 3D 形状方面的局限性，并成功应用于图像重照和 3D 形状重建任务。
PDF3 years ago
CVPR物理启发的密集融合网络用于重新照明
本文提出了一种基于深度学习的图像去光照方法，将传统方法和深度学习模型相结合，并且通过物理洞察力量化来丰富神经网络，实现了对图像的更好去光照。
PDF3 years ago
CVPR基于深度引导的图像重照的多模式分叉网络
这篇研究论文介绍了一种基于深度学习的多模态分支网络 (MBNet) 方法，利用深度地图对图像进行照明重新校准，并通过动态膨胀金字塔模块进行解码以有效地使用图像和深度特征。同时，提出了一种新的数据处理流水线以增加训练数据的多样性。在 VIDI
PDF3 years ago
NTIRE 2021 深度引导图像重新照明挑战赛
本文主要介绍了 NTIRE 2021 深度引导图像重照明挑战，分别根据图像的深度信息完成了一对一的图像重照明和任意到任意的图像重照明，最后给出了该挑战的方法和结果。
PDF3 years ago
MM基于单参考图像的场景重新光照技术：材质引导滤波
本文提出一种基于材质约束层分解的新型室外场景重新光照方法，该方法只需要一张参考图片即可在输入图片上生成类似参考图片的光照效果。
PDF7 years ago