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荧光寿命图像的单样本图像融合上采样
通过数据融合方法，利用低分辨率时间分辨探测器和高分辨率相机的测量结果，解决 FLIM 超分辨率成像技术在高采集速度下的图像分辨率瓶颈，并引入统计信息先验来解决逆问题，从而提供比传统线性插值更清晰的图像。该方法还适用于其他存在两个不同数据集的
PDF3 months ago
Griffon v2: 提升高分辨率缩放和视觉语言共识的多模态感知
Griffon v2, a high-resolution generalist model, overcomes image resolution limitations in large vision language models t
PDF4 months ago
美餐之眼：多模态大型语言模型的分辨率混合适应
基于图像分辨率的新型多模态大语言模型方法 (LLaVA-HR) 通过采用低分辨率和高分辨率图像特征的组合有效地改善了视觉识别的问题，在 11 个视觉 - 语言任务中表现出比现有模型更好的性能。
PDF4 months ago
通过扩大规模，也许您可以实现与人类相同的视觉体验，达到人类水平的目标识别能力
如果同时扩大数据规模、模型大小和图像分辨率，通过自监督学习可以实现人类级的视觉目标识别能力，而且使用基于掩码自编码器的高效自监督学习算法，可以在低成本的学术预算下进行扩展实验。
PDFa year ago
低分辨率图像的视觉地点识别
本研究分析了图像分辨率对基于手工制作的 Visual Place Recognition (VPR) 管道的精度和鲁棒性的影响，并旨在帮助学术研究人员和公司在硬件和软件行业共同设计 VPR 解决方案以及扩展 VPR 算法在商业产品中的应用。
PDFa year ago
单帧空间图像自动 RSo 条纹检测的模拟增强基准测试框架
为了解决巨大的数据缺口和评估方法的挑战，本研究提出了一种模拟增强基准评估框架，以有效地训练和评估深度卷积神经网络探测器对居民空间物体的探测，其中模拟数据和图像分辨率的量是评估探测方法的高准确性和有效性的两个关键因素。
PDFa year ago
基于场景的人类先验文本到图像生成技术
提出了一种基于场景控制、区域特征和转换器的文本生成图像方法，实现了高分辨率 (512x512) 下最先进的生成图像质量和人工评估结果，并实现了场景编辑、文本编辑和故事插图生成等新功能。
PDF2 years ago
MM一种新的端对端网络，使用本地全连接层重建非规则采样图像数据
本文提出了一种使用四分之一采样和三分之三采样技术的传感器，以及一种端到端神经网络，可以从非规则采样的传感器数据中重建高分辨率图像，相比于现有技术，该方法在 Urban100 数据集上可提高图像质量 (PSNR) 达 2.96dB，同时比低分
PDF2 years ago
手持机多帧超分辨率
这篇论文中，我们使用多帧超分辨率算法直接从一连串的彩色滤波阵列原始图像中创建完整的 RGB 图像，以替代传统的单帧和连拍摄影流程中使用的去马赛克方法。该算法旨在提高图像分辨率和信噪比，支持多种场景条件，可以在短时间内运行。实际应用于手机的两
PDF5 years ago
数据，深度和设计：用于皮肤病变分析的可靠模型学习
该研究利用两个全因子实验，分析了深度学习模型在皮肤病变分析中的设计和评估方法，结果表明训练数据量、测试数据增强和输入分辨率对模型性能影响最大，而集成模型是一种成本效益高且可靠的替代方法。同时指出，推动皮肤病变分析研究需要积累更大的公共数据集
PDF7 years ago