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搜索结果 - 4
ICML
自动化数据集生成应用于包裹物流
本文提出一种用于实例分割的合成数据集生成方法，通过从流行的图像搜索引擎中获取对象感兴趣的图像，实现了从数据采集到最终数据集形成的全自动化流程，并比较了三种不同的图像选择方法和四种不同的混合方法，该方法的有效性在包裹分割中得到了验证。
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2 years ago
多模式摘要的段落级视觉 - 语言语义对齐建模
本文提出了 ViL-Sum 来同时建模段落级别的视觉 - 语言语义对齐和多模式摘要，通过使用联合多模式编码器的两个任务，图像重新排列和图像选择，ViL-Sum 可以捕获模态间的相互作用，在最终摘要中选择与段落相关的摘要图像。实验结果表明，我
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2 years ago
AAAI
UniMS: 面向多模态摘要的统一框架与知识蒸馏
提出了一种基于 BART 和 UniMS 的统一多模式摘要框架，该框架集成了抽取和生成目标，以及图像选择，通过视觉语言预训练模型进行知识蒸馏来改进图像选择，并引入视觉引导解码器来更好地整合文本和视觉模态，证明了提出的方法明显改善了多模态摘要
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3 years ago
ICCV
跨少数图像集学习寻找共同对象
通过能量最小化模型，我们提出一种少样本学习算法，用于从不同的照片中选择一个来自同一对象类的图像，通过数据直接学习潜在函数，提高了模型对少样本物体识别以及对象共定位任务的性能，同时提出一种基于贪婪的优化算法，性能与最先进的结构化推理算法相当但
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5 years ago
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