image sequence | BriefGPT - AI 论文速递

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定制制作：通过自主学习的视频排序发现单调时间变化
我们的目标是发现和定位图像序列中的单调时间变化。为了实现这一目标，我们利用了一个简单的代理任务，即对乱序图像序列进行排序，通过 ` 时间 ' 作为监督信号，因为只有与时间单调变化的改变才能产生正确的排序。我们还引入了一种灵活的基于 Tran
PDF2 months ago
EMNLP问题 - 答案计划的视觉叙事
将图像序列转化为可解释的视觉前缀，结合预训练语言模型和规划，利用问题 - 答案对作为蓝图计划选择显著的视觉概念，并确定它们如何组织成故事，生成更连贯、有趣和自然的故事。
PDF9 months ago
音频驱动的同话手势视频生成
本研究旨在解决语音驱动的共同语言手势图像序列生成问题，提出了一种名为 ANGIE 的框架，使用向量量化运动提取器和共同语言 GPT，以有效地捕捉可重用的共同语言手势模式和细粒度节奏变化，从而实现高保真度的图像序列生成。
PDF2 years ago
ECCV词级细粒度故事可视化
本论文提出了一种新的句子表示方法来减轻不一致问题，并引入了融合特征的新的鉴别器和扩展的空间注意力来提高图像质量和故事连贯性，实验表明，与现有方法相比，该方法具有优越的性能。
PDF2 years ago
用于单曝光校正和多曝光融合的融合 - 校正网络
本文提出了一种基于 Laplacian Pyramid 分解的 Fusion-Correction 网络，该网络通过多层级别的顺序处理来同时解决 Single-Exposure Correction 和 Multi-Exposure Fus
PDF2 years ago
使用条件生成式对抗网络生成基于事件的高动态范围图像和极高帧率视频
本文提出了基于事件相机的条件生成式对抗网络，可以从时间数据流中的可调节部分生成图像 / 视频，并展示了在极端光照条件下生成高动态范围 (HDR) 图像的效用以及快速运动条件下生成非模糊图像的可能性和非常高的帧速率。
PDF6 years ago
CVPR从观察世界中学习内在图像分解
本文尝试用图像序列的方法学习单视角内在图像分解，并利用多图像信息进行训练，未使用任何基准数据集。我们提出了一个基于此想法的新的学习框架，并介绍了新的 loss 函数，该方法在多个数据集上具有良好的泛化性能。
PDF6 years ago