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PQDynamicISP：面向追求感知质量的任意图像传感器的动态控制图像信号处理器
通过动态控制，我们提出了一种由简单的传统 ISP 功能组成的轻量级 ISP，可以在各种环境和甚至局部动态地控制参数，达到了与基于 DNN 的 ISP 相媲美的最先进的准确性，并且比 DNN-based ISPs 更轻巧。此外，我们的方法可以
PDF4 months ago
MetaISP -- 利用全球场景结构进行准确的多设备色彩还原
MetaISP 是一个单一模型，旨在学习如何在不同设备间转换颜色和局部对比特征，通过轻量级深度学习技术基于设备的相关特征生成 RGB 图片，并利用受交叉协方差启发的新型注意力机制学习全局场景语义，并在场景光源不可用时利用伴随原始图像的元数据
PDF6 months ago
像素不一致性建模用于图像篡改定位
该研究提出了一个通过像素不一致性痕迹进行广义且稳健的图像篡改定位的方法，通过分析像素不一致性痕迹模型化图像的全局像素依赖和本地篡改线索，并通过学习权重模块增强最终的篡改定位性能。在图像信号处理器插值过程中引入的像素相关性以及篡改操作对像素的
PDF9 months ago
ICCV高效自动白平衡校正的确定性神经照明映射
本论文提出了一种新颖且高效的自动白平衡（AWB）校正方法，其在当前最先进的方法中实现了至少 35 倍更快的处理速度，并具有相等或更好的性能。该方法通过确定性颜色风格转换的启发，引入了确定性光照颜色映射，并利用可学习的投影矩阵来进行标准光照形
PDFa year ago
NILUT: 条件神经隐式 3D 查找表用于图像增强
这项工作提出了一种神经隐式 LUT（NILUT），作为相机渲染管道的一部分，用于快速而低成本地进行多种图片风格的连续 3D 颜色转换，较传统的 3D LUT 方法更具有内存效率。
PDFa year ago
DynamicISP: 动态控制的图像信号处理器用于图像识别
本研究提出了一种名为 DynamicISP 的图像信号处理器，该处理器由多个经典 ISP 函数组成，根据前一帧的识别结果动态地控制每帧的参数，以达到在单一和多类目标检测任务中取得低计算成本和最先进的准确度的目的。
PDF2 years ago
VisionISP：将图像信号处理器重新用于计算机视觉应用
本文提出了一种名为 VisionISP 的方法，可以使传统的图像信号处理器 (ISP) 更好地适用于计算机视觉应用，从而降低数据传输需要并提高计算机视觉的表现。实验结果表明，VisionISP 能够明显提高自动驾驶场景中目标检测的准确性。
PDF5 years ago