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深度本地描述符的学习与聚合在实例级别的识别中的应用
该篇论文提出了一种用于实例级别识别的高效学习本地描述符的方法,它使用度量学习来训练深度神经网络,通过内部组件的激活传递局部描述符。与现有本地描述符相比,在两个实例级别识别任务中提供更好的性能和更低的存储器需求,这证明了全局描述符在大规模情况
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4 years ago
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