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关键词image stylization

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使用 B-LoRA 实现隐式样式内容分离
使用 B-LoRA 方法，通过分析 SDXL 和 LoRA 的结构，提出了一种隐式分离单一图像的样式和内容组件的方法，从而有效改进图像样式处理，解决模型微调时常见的过拟合问题。
PDF3 months ago
CVPR一次性结构感知风格化图像合成
提出了一种称为 OSASIS 的新型一次性风格化方法，能够在保持结构的同时对图片进行风格化，通过将语义与图像结构分离，可以控制对给定输入的内容和风格的水平，实验证明 OSASIS 在各种实验设置下表现优于其他风格化方法，特别针对训练中很少出
PDF4 months ago
视频和球面图像的艺术风格转换
本文提出了两种计算机视觉算法对图像和视频进行风格迁移，第一种是根据 Gatys 算法进行能量最小化的图像风格转移技术，针对图像中的规模和遮挡等问题提出了改进，第二种是将视频风格迁移建模为一个学习问题，使用深度学习网络和新的训练程序使其在几乎
PDF7 years ago
改进纹理网络：在前馈风格化和纹理合成中最大化质量和多样性
本文提出了一种实例归一化模块代替批量归一化的生成神经网络，以及一种新的学习公式，可以从 Julesz 纹理集中无偏地采样，这两个改进使得图像风格化过程更接近于优化生成，同时保留了速度优势。
PDF7 years ago