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HiFi-Syn: 高保真合成预留结构 MRI 图像的分层细粒度判别
通过层次粒度判别，结合多个语义信息级别，对医学图像进行保留结构信息的合成与翻译，包括像素级判别、结构级判别和整体级判别，有效提升对病态结构如脑肿瘤等进行综合诊断的性能。
PDF7 months ago
多机构无监督交叉模态域适应中学习特定场地风格
该研究介绍了一种应对跨模态、多机构的无监督领域自适应问题的解决方案，通过无配对图像转换和自训练等技术，成功应用于医学图像分析的领域。
PDF7 months ago
SCONE-GAN：基于语义对比学习的生成对抗网络用于端到端图像翻译
SCONE-GAN 使用图卷积网络来学习物体之间的依赖关系，保持图像结构和语义，并通过样式参考图最大化互信息的方式进行图像翻译，以生成更现实和多样化的场景图像。
PDF8 months ago
卷积双向变分自编码器用于点阵阿拉伯数字到图像领域翻译
该论文提出了一种 Ladder Bottom-up Convolutional Bidirectional Variational Autoencoder (LCBVAE) 架构的方法，用于对点阵阿拉伯到期日期的图像转换，通过将阿拉伯点阵到
PDF8 months ago
HalluciDet：通过特权信息对人员检测进行 RGB 模态的幻觉
通过提出 HalluciDet，一种 IR-RGB 图像翻译模型，将重点放在对象检测的准确性上，而不是重构 IR 模态下的原始图像，从而绕过了访问 RGB 数据的需求，从而提高了检测性能。
PDF9 months ago
降噪扩散桥模型
通过扩展扩散模型，使用扩散桥模型作为一种自然替代方法，该模型通过从数据中学习扩散桥分数并解决基于这些分数的（随机）微分方程，将一种分布映射到另一种分布，从而实现图像编辑等应用中纳入非随机噪声信息的目标。
PDF9 months ago
ICCV基于扩散的图像转换在领域自适应语义分割中的应用
通过使用源领域标签作为图像翻译的明确指导，本文提出了一种创新的方法来解决领域自适应语义分割中的语义一致的局部细节保持问题，并利用了渐进翻译学习策略来实现在具有大差距领域中可靠工作的语义梯度引导方法。大量实验证明了我们方法相对于最先进的方法的
PDF10 months ago
无源域适应的可靠像素级标签生成
该论文提出了一种简单而新颖的图像翻译工作流程 ReGEN，以解决领域自适应设置中标记源域数据集仅来自预训练黑盒分割模型的问题。
PDFa year ago
利用图像翻译进行领域转移，提高前列腺癌分类的不确定性感知能力
本文提出了一种用于翻译未配对的前列腺 mp-MRI 图像以分类有临床意义的前列腺癌的新方法，通过培训在低数据大小的数据限制性环境中使用的证据深度学习方法的模型来改善性能和预测不确定性。
PDFa year ago
BioGAN：面向微生物图像的非配对 GAN 图像翻译模型
本研究旨在开发一种无标注的基于 GAN 的图像转换模型，将实验室拍摄的微生物图像转换为野外图像，以提高目标检测模型的泛化能力。我们使用合成的野外图像训练目标检测框架，并与实验室图像训练的目标检测框架进行比较，发现在 F1-score 和 m
PDFa year ago
利用非对称梯度引导改进基于扩散的图像翻译
本文提出了一种使用非对称梯度指导的扩散抽样反向过程的方法，以解决图像翻译中的风格转换和内容保留的权衡问题，并在文本引导和图像引导下进行了快速稳定的图像操作。
PDFa year ago
SAMScore：一种用于图像翻译评估的语义结构相似度度量方法
SAMScore 是基于高性能的 Segment Anything 模型（SAM）设计的一种通用的语义结构相似度指标，可用于评估图像翻译模型的可靠性，并应用于 19 项图像翻译任务中，发现其能够胜过所有竞争指标，是一种有价值的工具，有助于
PDFa year ago
无监督域自适应医学图像翻译的关注连续生成自训练
本论文提出了一种基于自我训练的生成模型，通过连续值预测和回归目标函数进行领域自适应图像转换，其中使用变分 Bayes 学习量化整个生成过程中的不确定性并引入自我注意机制，最终在两个跨扫描仪 / 中心，跨受试者转换任务中，表现出了比当前经典的
PDFa year ago
利用热力学启发式网络实现 SAR 到光学图像的转换
本文提出了一种基于热力学理论设计的新型算法 ——SAR-to-Optical Image Translation (S2O-TDN)，通过设计第三阶差分残差结构和应用热力学一定律指导分支，并结合 SEN1-2 数据集的实验，证明 S2O-T
PDFa year ago
StawGAN: 面向红外图像翻译的结构感知生成式对抗网络
本文引入了一种新的模型，命名为 StawGAN，用于将夜间热红外图像转换成白天彩色图像，其中提高了目标领域中物体的质量而非仅仅对其上色。我们在含有 RGB-IR 配对图像的 DroneVeichle 数据集上进行测试，结果表明所提出的方法比
PDFa year ago
增强扩散模型的可控性
该研究使用基于 GAN latent space 的技术和生成式扩散模型，通过条件输入的两个 latent codes（空间内容掩码和扁平化样式嵌入）对其生成进行控制，从而实现图像的有效操控和转化。
PDFa year ago
Design Booster：一种注重空间布局保留的文本引导扩散模型用于图像翻译
提出了一种通过学习感知图片布局和感知文本共同来进行灵活的图片翻译的新方法，该方法在实验中具有最佳的风格和语义图片翻译效果，并且需要的时间最短。
PDFa year ago
ICLR基于扩散的图像翻译：使用解缕分离的风格和内容表征
本文提出了一种基于扩散的非监督图像转换方法，使用分离的风格和内容表征，并使用 ViT 模型中的中间键提取多头自注意层作为内容保存损失，并匹配文本驱动风格转移的 [CLS] 分类令牌，同时使用额外的 CLIP 损失，实验结果表明，该方法在文本
PDF2 years ago
基于图像转换的目标类感知视频异常检测
该研究提出了一种新的两流对象感知 VAD 方法，通过图像转换任务学习正常的外观和动态模式，检测偏离学习正常模式的异常情况，并在三个数据集上表现有竞争力。
PDF2 years ago
CVPRBCI：金字塔 Pix2pix 生成乳腺癌免疫组织化学图像
提出了一种乳腺癌免疫组化标准，能够通过 HE 染色图像的合成直接综合 IHC 数据，可用于 HER2 表达评估的病理研究。
PDF2 years ago