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MM资源有限网络中基于多模态相似度估计的图像生成语义传播
该研究提出了一种基于多模态语义信息传输的图像传输方法，通过提取多模态语义信息并传输，接收方使用图像生成模型生成多张图像，并根据语义相似性进行选择。研究探索了评估原始图像和生成图像的语义特征相似性的新指标，并表明所提出的方法可促进通过移动网络
PDF3 months ago
基于 RIS 的空中语义通信 —— 一个衍射深度神经网络方法
通过使用可重新配置的智能表面和空中衍射深度神经网络的新方法，该文论述了基于 RIS 的空中语义通信，介绍了其系统模型、数据和控制流以及性能分析，并与传统硬件方法进行了比较。
PDF7 months ago
基于共享特征提取与超先验熵压缩的语义图像传输中继系统
一种基于共享特征提取和超先验熵压缩的语义图像传输的中继通信网络，用于解决图像传输系统中的图像质量降低和传输中断的问题。实验结果表明，该系统具有更低的传输开销和更高的语义图像传输性能。
PDF8 months ago
高感知质量的无线图像传输与去噪扩散模型
通过深度学习的联合源信道编码（DeepJSCC）和接收端的去噪扩散概率模型（DDPM），我们考虑在噪声无线信道上的图像传输问题，并在实际有限块长度范围内关注感知失真权衡，其中独立的源编码和信道编码可能高度亚最优。我们引入了一种利用目标图像的
PDF9 months ago
分段大杂烩遇上语义交流
本文提出了一种基于 Segment Anything Model（SAM）的语义编码方法，SAM 作为一种可提示的图像分割模型，在不需要显示训练或具体领域知识的情况下能够完成零样本分割任务，通过应用 SAM 的分割能力和轻量级的神经网络架构
PDFa year ago
合作语义通信网络中图像传输的优化
本研究开发了一种语义通信框架用于图像传输；引入多模态度量方法对比提取得到的语义信息与原始图像之间的相关性，以最小化每个服务器的传输延迟同时满足用户 ISS 需求为目标，提出了基于价值分解的最大熵多智能体强化学习算法以解决资源块的分配问题，在
PDF2 years ago
MM矢量量化语义通信系统
本文提出了一种基于深度学习（DL）和向量量化（VQ）的语义通信系统 VQ-DeepSC，通过卷积神经网络（CNN）提取图像的多尺度语义特征并利用多尺度语义嵌入空间实现语义特征量化，从而使数据兼容数字通信系统，同时通过对抗训练引入 Patch
PDF2 years ago
MM离散时间模拟传输下的语义通信：PAPR 视角
本文针对深度学习 (DL) 的基于联合源信道编码 (DeepJSCC) 的最新进展进行了研究，探讨了在图像传输中通过三种 PAPR 降低技术来抑制高峰均比功率 (PAPR) 的传输信号，实现亮点提取和传输。通过实验结果，证实了 DeepJS
PDF2 years ago
使用视觉 Transformer 进行实时语义通信演示
该论文提出了一种基于端到端深度神经网络结构的图像传输方法，利用现场可编程门阵列（FPGA）在实时无线信道上实现了原型测试，结果表明该系统在使用流行的 CIFAR-10 数据集时，比传统 256 正交幅度调制系统在低信噪比情况下表现更好。本文
PDF2 years ago
具有任务不知晓的发射机和动态数据的深度学习技术支持的语义通信系统
本文提出了一种新的神经网络语义通信系统，包括语义编码网络和数据适应网络，通过传输学习中的域适应技术实现了针对动态数据环境下的任务不可知的图像传输，实验结果表明该方法在保持高性能的同时也能适应可观测数据集。
PDF2 years ago
深度联合源通道编码的图像逐步完善
本文提出了基于深度学习的通信方法，用于通过无线信道逐步改进图像质量。结果表明，相对于现有数字通信技术，该方法在低信噪比和低带宽情况下具有更好的性能，且可以成功学习分层表示，达到接近单层方案的性能。
PDF5 years ago
MM利用无限编码进行深空图像传输的联合源 / 信道编码
提出了一种新的编码方案，用于在噪声信道上传输图像，该方案使用 GF（4）上的系统 Raptor 编码器进行优化，并实现了一系列编码速率，目的是精确匹配通信信道的编码率，每个变换子带和精炼级别的量化源熵速率。
PDF12 years ago