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image warping error
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具有自我改进能力的自监督学习用于立体匹配
本论文提出了一种基于卷积神经网络的方法,能够从立体输入中学习计算密集的视差图,使用图像变形误差作为损失函数,无需地面真实的视差图。该方法经过在 KITTI 和 Middlebury 立体基准数据集上的实验,证明优于许多现有技术并且速度更快。
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7 years ago
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