image-based rendering | BriefGPT

关键词image-based rendering

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基于视频的渲染技术综述
图像中记录事件的三维重建长期以来一直是计算机视觉和计算机图形之间的共同挑战。本文介绍了视频渲染和基于图像的技术在此场景中的应用情况，评估了尚待解决的问题以及未来研究的重点。
PDF7 months ago
生成图像动力学
我们提出了一种对场景动态进行图像空间先验建模的方法，该先验是从包含自然振动运动（如树木、花朵、蜡烛和风中的衣物）的真实视频序列中提取的一系列运动轨迹学习得到的。通过一个经过训练的模型，我们使用一种频率协调扩散抽样过程来预测傅里叶域中每个像素
PDF10 months ago
NeRFs: 最佳三维表示的探索
Neural Radiance Fields (NeRFs) are a new representation of 3D scenes for view synthesis and image-based rendering, widel
PDFa year ago
学习如何为多视角神经图像合成修剪像素
本研究提出了一种名为 'LeHoPP' 的像素精简方法，可以提高基于图像的渲染网络的性能，从而在低带宽环境或实时应用中提高渲染速度和质量。
PDFa year ago
CVPR增强稳定视角合成
本文介绍了一种基于多视角几何基础的方法，旨在提高自由移动相机拍摄图像的新观点综合效果。该方法利用多视角立体匹配和单目深度信息的互补特性以及基于多重旋转平均图优化来联合优化场景深度和相机位姿，并综合聚合整个场景的特征以提高视景综合效果。本文丰
PDFa year ago
CVPR使用前向变形和深度进行实时新视角综合
本文提出了一种名为 FWD 的新颖视角综合方法，该方法使用稀疏输入，在保持实时性的同时以高质量的合成图像为结果。通过使用显式的深度和可微分渲染，可以获得和当前最先进的方法相当的结果，速度提高了 130-1000 倍，并具有更好的感知质量。该
PDF2 years ago
CVPR自监督可见性学习用于新视角合成
本文提出了一种端到端的新视角合成框架，包括构建目标视角下的体积以及设计源视角的可见性估计模块和软射线投影机制，最终在端到端的自监督训练方式下，相较于现有方法提高了新视角的合成质量。
PDF3 years ago
CVPRIBRNet: 学习多视角基于图像渲染
通过绘制多种源视图来渲染高分辨率成像，并利用神经网路的视角插值，在新颖场景中综合新视角。
PDF3 years ago
IGNOR: 图像引导物体显式
我们提出了一种基于学习的图像引导渲染技术，结合了基于图像的渲染和基于 GAN 的图像合成的优点，旨在生成虚拟和增强现实应用程序的重建对象的逼真重新渲染，一个我们工作的核心组件是处理视点相关效应，我们在方案中直接训练一种特定于对象的深度神经网
PDF6 years ago