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利用连续提示进行医学影像 - 文本 - 标签联合对比学习
本文提出了一种基于连续提示的统一图像 - 文本 - 标签对比学习框架,从数据统一性,多样性和假阴性样本等方面解决了医学图像对比学习中的的挑战,并在多个下游任务中展现出了出色的表现。
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