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为视觉领域扩展白盒变压器
CRATE-$\alpha$ 是一种基于稀疏推理的白盒变换器架构，通过对 CRATE 结构进行小幅改进和轻量级训练，能够实现较大模型规模和数据集的可扩展性，同时保持模型的可解释性和提高模型性能，例如在 ImageNet 分类上的准确率达到
PDFa month ago
具有定向 1D 核的卷积网络
利用定向的一维卷积核能够替代二维卷积，并且在 ImageNet 分类中表现出与二维卷积相当的准确性。
PDF9 months ago
可学习空间扩展的空洞卷积：超越双线性插值
该论文提出了一种基于可学习空间的扩张卷积（DCLS）, 通过插值来处理非整数位置，其中使用了高斯插值，以提高在 ConvNeXt 和 Conv-Former 两种卷积网络上的 ImageNet1k 分类性能，而不增加模型参数。该方法基于 P
PDFa year ago
可缝合的神经网络
提出了一种 Scalable 并有效的框架来对预训练神经网络进行动态准确率 - 效率权衡的组装，该方案称为 Stitchable Neural Networks（SN-Net）；该方案在 ImageNet 分类任务中取得了与已训练网络相当甚
PDFa year ago
CVPR假装自己做到了：从合成的 ImageNet 克隆模型中学习可迁移的表征
本研究通过研究使用 Stable Diffusion 生成的合成图像作为 ImageNet 分类训练模型的数据集对比实际图像，探讨在训练图像预测模型时实际图像是否已经被合成图像取代，并发现在某些标准模型分类基准下训练合成图像可以缩小与真实图
PDF2 years ago
ECCV成本约束通道剪枝的软遮罩技术
本研究提出一种新的卷积神经网络通道剪枝方法，采用软化掩码方式剪枝，从而实现网络速度显著加快并限制成本，同时在 ImageNet 分类和 PASCAL VOC 检测数据集上取得了优异的表现。
PDF2 years ago
ICLR基于特征一致性预测的预测推断
本文提出了基于特征空间的符合性预测方法，利用深度学习的归纳偏差将该方法扩展到语义特征空间，从理论上证明其在温和假设下优于传统方法，并且结合不仅限于普通的符合性预测算法，还可以与其他自适应符合性预测方法结合，从现有的预测推断 benchmar
PDF2 years ago
MUSIC: 多段信息编码的自监督表征学习
本文提出了 MUlti-Segmental Informational Coding（MUSIC）方法，使用信息理论测量直接优化划分样本到不同语义聚类的多个划分部分，以避免最小解，证明了 MUSIC 比最相关的 Barlow Twins 和
PDF2 years ago
TransBoost：使用深度转导技术提高最佳 ImageNet 性能
本文提出了 TransBoost，这是一种细调任何深度神经模型并显著提高其性能的方法，有效地适用于各种图像分类数据集，并在多种结构上达到了最先进的传导性能。
PDF2 years ago
AAAI自对比学习：使用子网络的单视点监督对比框架
本研究介绍了自同对比学习 (SelfContrastive) 和多出口模型 (multi-exit architecture)，以达到在 ResNet-50 上进行 ImageNet 分类的目的。SelfCon 通过多路单一网络计算出多个图
PDF3 years ago
特征归属方法的效果及其与自动评估得分的相关性
本研究第一次进行用户研究来证明特征归因图对于 ImageNet 分类和 Stanford Dogs 细粒度分类的辅助作用，在更难的分类任务上，特征归因图并没有帮助，相反会降低人工智能和人类团队的性能，并且自动特征归因图评估指标与实际人工智能
PDF3 years ago
ICCV从朋友那儿获取帮助：最近邻对比学习视觉表示
NNCLR 是一种基于最近邻对比学习的自监督学习算法，将数据集中最近邻作为正样本而不是图像的不同视角，能够提供比预定义的变换更多的语义变化，达到了在 ImageNet 分类和迁移学习基准测试中超越现有先进方法的效果。此外，该方法的鲁棒性能更
PDF3 years ago
Visformer：基于 Transformer 的视觉友好型模型
通过将 Transformer 模型逐步转化为基于卷积的模型，进行经验证实验表明，命名为 Visformer 的新架构比 Transformer 模型和卷积模型在 ImageNet 分类准确性方面表现更佳，尤其是当模型复杂度较低或者训练集较
PDF3 years ago
防止专有数据被未授权使用：安全数据集发布的毒化技术
本文提出一种数据污染方法，能够对公开发布的数据进行最小程度的修改，以防别人使用这些数据进行模型训练，从而保护公司的数据资产，这种方法可以在线使用并成功应用于 ImageNet 分类和人脸识别。
PDF3 years ago
CompRess: 通过压缩表示进行自监督学习
本研究展示了教师 - 学生模型压缩的有效性，通过将已经学习的大型深度自监督模型压缩到较小的模型，使得学生模型具有和教师模型相似的数据点嵌入空间，最终在 ImageNet 分类任务上获得了比监督学习方法更优秀的结果。
PDF4 years ago
ICLR高容量专家二元网络
本研究针对网络二值化技术领域的准确度损失问题，提出了三种新方法：1）使用专家二值卷积提高模型容量，2）引入宽度扩展机制以提高表示容量，3）提出了一种可行的网络增长机制以获得良好的网络拓扑结构，通过实验在 ImageNet 分类任务上取得了超
PDF4 years ago
CVPR一项批处理白化随机性调查
本文研究批量白化（Batch Whitening），提供了一个可用于不同场景下的批量白化算法设计及比较框架，并通过 ImageNet 数据集分类和生成对抗网络训练的应用实践验证了所提出算法的有效性和稳定性。
PDF4 years ago
AAAI多点后训练量化：混合精度的实现而无需混合精度
本文提出一种基于多点量化的离线量化方法，该方法通过线性组合多个低精度数据来逼近完整的权重向量。在不使用专门的混合精度实现的情况下，该方法取得了比业界其他方法更好的精度并广泛适用于多个领域。
PDF4 years ago
ICLR如何利用业余时间 0wn NAS
本文介绍了一种利用 Flush+Reload 缓存侧信道攻击技术推断计算轨迹，从而重构深度学习系统中新颖数据处理流程和网络架构的算法，并在 PyTorch 和 Tensorflow 实现。实验表明该算法可成功重构 MalConv 和 Pro
PDF4 years ago
CVPR动态卷积：卷积核的注意力机制
提出一种名为 Dynamic Convolution 的新设计，基于卷积核的注意力动态地聚合多个并行卷积核，从而增加模型复杂度，提高卷积神经网络的表示能力，有效提高 MobileNetV3-Small 模型在 ImageNet 分类任务上的
PDF5 years ago