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imagenet pre-trained models
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ICCV
无监督领域自适应对抗鲁棒性
本文提出一种通过利用 ImageNet 预训练模型中的中间表示,使得源域与目标域学习到的特征分布更加接近,从而提高无监督域适应模型在未标记数据上的对抗鲁棒性,不需要对抗干预或标签要求。
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3 years ago
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