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ICLR
评估神经网络对普遍损坏和扰动的鲁棒性能力
该文章为图像分类器的稳健性建立了严格的基准测试,并提出了两个基准测试 ImageNet-C 和 ImageNet-P,用于评估分类器对常见扰动和干扰的稳健性。研究发现,从 AlexNet 分类器到 ResNet 分类器,相对污染鲁棒性几乎没
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5 years ago
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