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imaginary data
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LLM 的阅读理解受参数性知识影响,对假设陈述难以理解
使用虚构的事实和实体构建虚构数据进行阅读理解的评估来避免模型内部知识的干扰,发现了一类语言现象,即在考虑替代和假设情境时当前语言模型容易出错,特别是在涉及语义更复杂的情境下,它们往往不能将文本与内部知识区分开来。
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3 months ago
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