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imaging quality
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IJCAI
从优化到泛化:通过客户端锐度匹配实现公平联邦学习以抵抗质量变化
联邦学习中的图像质量不平衡会导致固有偏见,本研究提出了一种名为 FedISM 的解决方案,通过锐度匹配来增强联邦学习的公平性。
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3 months ago
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