imbalanced classification problems | BriefGPT

关键词imbalanced classification problems

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不平衡分类问题的鲁棒性能指标
在不平衡分类问题中，传统的性能度量标准如 F-score、Jaccard 相似系数或 Matthews 相关系数对于类别不平衡并不稳健，因为当少数类占比接近 0 时，这些度量标准下的贝叶斯分类器的真正阳性率（TPR）也趋近于 0。为了解决这
PDF3 months ago
基于模糊双支持向量机的三路不平衡学习
本文提出了一种新的三态模糊隶属函数和三态模糊双支持向量机，将三态决策与机器学习中的标准二元分类模型 SVM 相结合，解决了 SVM 需要改进的不平衡分类问题。通过对 47 个不同数据集的比较实验，并从相同数据集中导出不同的不平衡比率的数据集
PDFa year ago
不均衡分类中的重采样和滤波权衡
在处理高度不平衡的标记分类任务中，选择训练数据的方式会对模型性能产生效果和效率方面上的权衡。在使用英语和阿拉伯语文本序列标记实验中，不同的训练数据选择方法带来了不同的效果和效率权衡；在对高度不平衡情况下的模型性能测试中，使用基于一次检索模型
PDF2 years ago
KDD生成对抗网络用于故障预测
这篇论文提出了一种利用生成式对抗网络的故障预测新算法 (GAN-FP)，该算法可以应用于机器学习算法解决的高度不平衡数据的故障预测问题，利用两个 GAN 网络同时生成训练样本并构建一个推理网络，以预测新样本的故障情况。
PDF5 years ago