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alpha
关键词
imbalanced dataset problem
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基于 BLSTM 的端到端语音识别置信度估计
本研究利用双向长短时记忆(BLSTM)模型进行自动语音识别(ASR)中的可信度估计,通过利用多种 ASR 解码得分作为辅助特征,该模型在高度不平衡的情况下稳定展现出高可信度估计表现,并且大幅优于基于 Transformer 的可信度估计模型
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6 months ago
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