imbalanced regression | BriefGPT

关键词imbalanced regression

搜索结果 - 7

IM-Context: 不平衡回归任务的上下文学习
通过研究激励序列对模型性能的影响，本文强调了本地上下文在减少高度不平衡区域内的偏差中的重要性，并在多个真实数据集的情景中证明了在 - 有高度不平衡的情况下，上下文学习显著优于现有的权重学习方法。
PDFa month ago
HypUC: 基于梯度提升校正的高维度心电图可靠回归的超细不确定性校准
通过提出 HypUC 框架，应用于医学时间序列的不平衡概率回归问题，我们引入了基于核密度的简单技术来解决数据不平衡问题。并使用概率回归框架对预测的连续值进行不确定性估计，并使用进一步校准方法来提高可靠性，证明了 HypUC 在大规模真实数据
PDF7 months ago
层次分类调整的深度不平衡回归
通过构建层次分类器，解决不平衡回归任务，并通过保持范围的蒸馏过程有效地学习单个分类器。在不同的任务中，如年龄估计、人群计数和深度估计，展示了优越的结果。
PDF8 months ago
不平衡数据集学习的广义过采样及相关理论
通过数据增强算法 GOLIATH，在不平衡回归问题中应用了生成器过程和野外自助法重采样技术，实现了显著改进。
PDFa year ago
变分不平衡回归
本文介绍了一种概率深度学习模型，名为 Variational Imbalanced Regression (VIR)。该模型可以在标记分布不平衡的情况下，准确地进行回归，并自然地产生合理的不确定度估计，实验证明我们的 VIR 在准确性和不确
PDFa year ago
ICMLRankSim：深度不平衡回归的排名相似度正则化
本文提出了一种基于 RankSim 正则化的深度不平衡回归技术，该技术利用了标签空间关系的附加信息来捕捉相邻和远距离关系，提高了不平衡回归的性能。
PDF2 years ago
CVPR不平衡可视回归的均衡均方误差
本研究在统计学角度重新审视了广泛采用的均方误差（MSE）损失函数，指出它不适用于不平衡回归问题，并提出了一种新的平衡 MSE 损失函数来解决高维度的不平衡回归训练标签分布问题。在多个实际场景中，Balanced MSE 表现卓越，是高维不平
PDF2 years ago