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基于自动化技术的复杂主题和小语种中的立场检测：以极化新闻媒体中的移民问题为例
本文旨在研究大型语言模型在对于语言数据集难以获得的语言，如形态复杂、资源较少的语言中进行自动立场检测的适用性，同时探索了 ChatGPT 作为一种全零样本分类器的可行性，结果表明 ChatGPT 的性能可与有监督学习相当。最佳模型的应用还可
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a year ago
WSDM
数字化 “回声室” 之外：观点多样性在政治讨论中的作用
本研究通过两种观点度量值（表征和分裂）分析了社交媒体上有关夏令时和移民两个话题的讨论，发现相较于夏令时，移民话题的观点多样性得分更低，且支持移民的声音常常面临到反对之声的压制，反对移民的声音在如同 “回声壳体” 的封闭空间内独自存在。
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2 years ago
ACL
社交媒体上移民话语框架建模
研究了社交媒体上普通民众如何表述移民政策议题，发现使用特定帧对话题更有针对性、更易引发用户参与，同时用户意识形态和地域也影响他们的话语选择和反应。此研究为自然语言处理和社科研究提供了新的贡献。
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3 years ago
意大利移民政治中的 Facebook 广告
本研究通过使用 Facebook 广告库这一新工具，对意大利移民问题相关的广告进行监测研究，发现政党的广告针对地理和人口统计数据（如年龄和性别）两个方面进行定向投放，其中五星运动的广告更倾向于年轻观众，其他党派的广告则具有更明显的男性观众群
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4 years ago
MM
发挥地域优势：数据驱动型决策助手，提高经济移民的定居决策
为解决移民初到达时信息不足的问题以及认知偏差所带来的影响，我们提出了一种数据驱动的决策辅助工具，它利用行为洞察、行政数据和机器学习方法为移民的地点决策提供个性化的推荐，以反映他们的个人喜好以及数据预测在其个人档案下最大化其预期收入的地点。通
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4 years ago
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