imperceptibility | BriefGPT

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情感丧失攻击：基于多维特征的骨架感知骨骼攻击
我们提出了一种新的敌对攻击方法，通过引入情感特征和动态距离函数，使用交替方向乘法算法 (ADMM) 生成具有更好的隐蔽性的敌对样本，以欺骗动作识别器，实验证明我们的方法在多个动作分类器和数据集上是有效的。
PDF6 days ago
隐藏发音：为说话人验证系统产生无法感知且无法学习的音频
通过嵌入与训练音频样本中的感知不到的扰动，HiddenSpeaker 框架可以对基于深度学习的说话人验证系统进行攻击，达到无法学习的效果，并提高扰动的难以察觉性。
PDFa month ago
WaterPool：在隐形、效能和稳健性之间进行减少水印的权衡
利用关键模块和标记模块的分解，本文介绍了 WaterPool，一个简单但有效的关键模块，提高了水印技术的性能，达到接近最佳的不可察觉性，并显著提高了功效和鲁棒性。
PDFa month ago
对文本分类器的可逆跳跃攻击和修改降维
提出了两种算法（RJA 和 MMR）来生成高效的对抗样本并提高样本的不可察觉性，并通过广泛实验表明，RJA-MMR 在攻击性能、不可察觉性、流畅性和语法正确性等方面优于当前最先进的方法。
PDF3 months ago
评审引入的模型无关配置注入攻击对推荐系统的影响
通过引入产品的文本评论以提高生成质量，我们提出了一种名为 R-Trojan 的新型攻击框架，将攻击目标表述为优化问题，并采用定制的基于转换器的生成对抗网络 (GAN) 进行求解，从而产生高质量的攻击性用户配置文件。在黑盒设置下对各个受害者推
PDF5 months ago