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使用生成式预训练转换模型自动创建加密哈希函数实现的源代码变体
该研究探讨了生成预训练转换器（GPT）模型在生成包含安全风险、与参考实现不同的新型实现版本的密码哈希函数 SHA-1 方面的能力。
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2 months ago
自动微分实施的逐步介绍
自动微分是深度学习中的关键组成部分，本文通过逐步引入一个简单的自动微分系统的实现，弥补了现有系统的复杂性和教学上的不足，使整个设置显得非常自然。
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4 months ago
皮层 - 基底节环路模型的实现
这篇文章提出了一个简单的皮层 - 基底核 - 丘脑回路模型，用于行为选择和执行，并报告了其实现的结果。该模型基于这样一个假设，即大脑皮层预测行动，而基底核使用强化学习来决定是否执行皮层预测的行动。此实施旨在用作由皮层区域或大脑启发的认知架构
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5 months ago
联邦学习中的公平性和隐私以及在医疗保健领域的影响
分布式学习中的公平性在医疗保健领域中的实现和支持带来了一些挑战和考虑因素，本文旨在概述公平联邦学习的典型生命周期，并提供一个更新的分类方法以反映当前实现中的公平性状态。
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a year ago
最大因果熵逆强化学习入门
本文介绍了反向强化学习领域最受欢迎的 Maximum Causal Entropy (MCE) IRL 算法及其算法实现的压缩推导和关键结果，旨在为新手提供入门资源，也为熟悉这些主题的人提供简洁的参考。
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2 years ago
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