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implicit feedback data
搜索结果 - 5
面向协同过滤的图感知扩散建模
使用神经模型通过条件扩散框架来恢复掩盖的反馈，在隐式反馈数据上实现了前向扩散，利用图傅里叶变换在图谱域中等效地表征模型，并在一个数据集上大幅超越最先进的方法，并在其他数据集上获得有竞争力的结果。
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8 months ago
SIGIR
基于噪声标签稳健学习的隐式反馈数据采样器设计
使用 Bayesian Point-wise Optimization 和 Matrix Factorization 等方法解决难以预测隐式反馈数据中用户偏好的问题，构建了一个噪声标签鲁棒的模型，从而有效提高了优化质量。
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4 years ago
SIGIR
控制动态学习排序中的公平和偏见
该研究探讨了通过引入群组公平性来优化排序算法，以在双面市场被公正的利用，同时保证了理论和实践上的表现。
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4 years ago
WWW
稀疏数据的浅层自编码器
本研究提出一种基于简单元素的线性模型，针对推荐系统的稀疏数据和隐式反馈数据，并展示其训练目标具有闭式解，该简单模型在所有公开数据集上都取得了比深度非线性模型更好的排名准确性。
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5 years ago
MM
从隐式反馈数据中学习分层物品类别，实现高效推荐和浏览
使用来自隐式反馈数据的分层项目类别，以实现在线市场中有效的浏览和推荐。通过基于用户的协同消费行为创建类别，可以使用户更容易找到有趣和相关的商品。 HLTA-Forest 是一个用于隐式反馈数据的缩放学习算法，可用于创建基于类别的推荐，并且还
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6 years ago
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