implicit function | BriefGPT

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暗含式三维重建采样策略分析
本文研究了隐式三维重建网络中空间查询点采样策略对模型性能的影响，在网络类型、隐式函数和采样密度三个方面进行分类分析和实验比较，提出了线性采样和距离掩模两种改进策略。
PDFa year ago
CVPR神经隐式曲面的球形引导训练
本文提出通过联合训练隐式函数和新的粗球面基础表面重构方法解决多视角三维重建中高频细节重建效率低下的问题，并将其应用到多种隐式表面建模方法的训练过程中，从而获得在合成数据和实际数据集上的统一改进。
PDF2 years ago
Pose-NDF: 用神经距离场建模人体姿态流形
Pose-NDF 是一种基于神经距离场的连续模型，用于生成逼真的人体姿势，学习了合理的姿势流形作为神经隐式函数的零水平集。它在各种下游任务中的表现优于现有的先进方法，例如去噪、姿势恢复和 3D 姿势重建等。
PDF2 years ago
神经注释细化：开发一种新的三维数据集用于肾上腺分析
本研究提出了一种名为 Neural Annotation Refinement (NeAR) 的方法，通过学习可隐函数对具有形状特征的向量进行解码，结合外观作为输入，修复人工标注的瑕疵，该方法用于系统分析肾上腺，结果表明修复后的模型能更好地
PDF2 years ago
AIR-Nets: 一种基于注意力机制的局部条件隐式表示框架
本文介绍了一种名为 AIR-Nets 的注意力隐式表示网络，用于从点云中重建 3D 形状。通过利用局部和模块化表示 3D 形状，AIR-Nets 将输入点云编码为一组锚定在 3D 空间中的局部潜在向量，并具有全局潜在描述，以实现全局一致性。
PDF3 years ago
CVPR神经 RGB-D 表面重建
该研究论文提出了一种基于截断有符号距离函数的 NeRF 框架的 3D 重建方法，结合 RGB-D 传感器和相机细化技术，得到高质量的空间重建结果。
PDF3 years ago
CVPR基于深度隐式移动最小二乘函数的三维重构
本研究使用 IMLS 将点云转化为光滑曲面，进而结合深度神经网络进行图形生成，实现了从点云到光滑曲面再到形状生成的流程，实验表明该方法在重建质量和计算效率方面优于当前最先进的学习方法。
PDF3 years ago
PIFu: 面向高分辨率衣着人体数字化的像素对齐隐式函数
提出了一种名为 PIFu 的像素对齐隐式函数表示法，可以从单张图像中推断出高细节服装人物的 3D 表面和纹理，其精度高、内存占用小、能够处理任意拓扑，并且与输入图像的空间完全对齐。在 DeepFashion 数据集上进行实验，结果显示 PI
PDF5 years ago