implicit hate speech | BriefGPT

关键词implicit hate speech

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ACL利用动量对比学习的标签感知负样本采样策略在隐性仇恨言论检测中的应用
通过使用 Label-aware Hard Negative (LAHN) 采样策略以及动量集成对比学习，本研究提出的模型能够有效检测隐式仇恨言论，并在内部数据集和交叉数据集中优于现有模型。
PDF22 days ago
不要走极端：揭示 LLMs 在隐性仇恨言论检测中的过度敏感性和校准限制
大型语言模型在检测隐含仇恨言论和表达置信度方面存在敏感性和自信度失调的问题，需要谨慎优化模型以确保公平性。
PDF5 months ago
基于焦点推理融合可处理密度判别的隐式仇恨言论检测
通过结合外部上下文和基于距离的标签分离度量，在预训练大型语言模型（PLMs）的 Fine-tuning 流程中引入了一种名为 FiADD 的新型专注推理自适应密度区分框架，可显著提高对含隐性仇恨内容的检测性能，同时适用于检测讽刺、反讽和立场
PDF9 months ago
Chain of Explanation: 针对隐性仇恨言论生成更高质量自然语言解释的新提示方法
该研究利用先进的生成语言模型来生成关于文本含有令人厌恶的原因的自然语言解释，并使用启发式词语和目标群体提出了 “解释链” 促进方法，由于提供了准确的目标信息，我们将 NLE 生成的 BLUE 成绩从 44.0 提高到 62.3。我们最后使用
PDF2 years ago
应对数据稀缺条件下隐式仇恨言论分类中的高方差问题
本文通过优化和规范技术，提出一种基于 RoBERTa 的新型模型，解决仅有少量隐含仇恨言论数据的高方差问题，达到了最先进的表现。
PDF2 years ago
EMNLP潜在的仇恨：理解隐含仇恨言论的基准
本文介绍了一种基于理论的隐含仇恨言论分类系统和一个包含细粒度标签的基准语料库来填补现有研究关注的漏洞。研究通过对数据集的系统分析来探讨隐含仇恨言论识别和解释的挑战，并阐述了关键特征。这个数据集将继续作为一个有用的基准，用于理解这个多方面的问
PDF3 years ago