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implicit learning
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关于上下文学习的内容:“学习” 上下文中的任务识别和任务学习的区别
本研究探讨了大型语言模型利用情境学习来解决只有少量演示的任务的机制,发现情境学习从两个方面发挥作用:任务识别和任务学习,具有不同的性质和特点。
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a year ago
可证明高效、简洁、精度高的解释
设计了一种有效算法来解释黑盒模型的预测结果,该算法通过隐式学习决策树,满足精确度和简洁性需求,并结合全局和局部解释方法
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3 years ago
IJCAI
线性算术中带噪声数据的隐式学习
本文探讨了如何在 PAC 语义下通过隐式学习的方法处理具有噪声数据的线性算术语言中的阈值不确定性,证明了该框架具有多项式时间复杂度保证,并通过实验结果表明该方法优于显式方法来学习线性规划目标约束。
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4 years ago
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