implicit neural network | BriefGPT

关键词implicit neural network

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模型预测控制与神经网络之间的映射
用隐式神经网络准确表示具有二次成本和线性约束的线性系统的模型预测控制，并引入一种将隐式神经网络解开为显式网络的方法，这些结果强调了隐式神经网络表示优化问题解决方案的能力，因为这些问题本身是隐式定义的函数。
PDF3 months ago
深度均衡模型与不那么深的显式模型在高维高斯混合模型中几乎等效
使用随机矩阵理论，对深度平衡模型的特征频谱进行深入分析，证明了隐式 CK 和 NTK 的谱行为取决于激活函数和初始权重方差，从而可以通过一个浅层显式网络来设计出相同的 CK 或 NTK。
PDF5 months ago
HeadRecon：基于单目视频的高保真三维头部重构
从任意单眼视频中重建高保真 3D 头部模型的方法。设计了一个带有两个动态变形场的动态隐式神经网络，通过学习的有符号距离场在规范空间中建模头部几何形状，以提高重建精度和鲁棒性。与先进方法的大量消融研究和比较显示出我们提出的方法的有效性和鲁棒性
PDF7 months ago
基于神经表示的方法用于牙科 CBCT 影像中金属引起的伪影降低
本研究提出了一种新颖的牙科锥形束计算机断层扫描重建方法，旨在有效减少常见金属植入物引起的伪影。通过使用隐式神经网络生成两张不同的信息性层面的断层图像，一张图像代表特定能量水平上的单色衰减分布，而另一张图像则捕捉了由多色 X 射线束的非线性光
PDFa year ago
ICLR动力系统中隐式神经网络的长期预测稳定性
介绍了一种稳定的自回归隐式神经网络用于长期预测，通过在权重上应用硬约束传播潜在空间中的动态，证明了其稳定性并在两个输运 PDE 的长期预测中获得了改进的结果。
PDFa year ago
基于傅里叶特征输入的隐式神经网络用于自由呼吸心脏 MRI 重建
本文提出了一种针对心脏磁共振成像的实时视频重建方法，通过使用隐式神经网络表示不断变化的心脏并进行信号重建，该方法达到了与卷积神经网络相当甚至更好的重建质量，但计算成本更高。
PDFa year ago
从少量图像中学习具有泛化能力的光场网络
本文探讨了一种基于神经光场表示的少样本新视角合成策略，其使用了隐式神经网络将光线映射到目标像素的颜色，且通过由由粗略体积渲染产生的本地光线特征来确定网络的条件。该方法使用 3D ConvNet 构建的输入图像的 3D 特征体积，实现了比现有
PDF2 years ago
ECCV特征空间中基于符号距离函数的零级集少样本学习
该研究探讨一种新的基于点云的形状重建方法，利用隐式神经网络条件机制，并提出了一种应用梯度的元学习方法以从特征空间学习隐式神经签名距离函数。通过将输入点云作为支持上下文来训练解码器，该方法在隐式重建方面表现良好。
PDF2 years ago