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implicit shape reconstruction
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提高通用性的隐式形状网络的鲁棒性:可调的非参数模型
通过将网络的形状间数据先验与 Nyström 内部形状正则化先验相结合,在测试时提出了一种有效的机制来解决一些限制。通过使用综合内插核来适应当前形状的超参数,得到的形状函数在形状特定的再生核希尔伯特空间中具有稳定性和高效性,并提供形状自适应
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8 months ago
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