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HVOFusion: 使用混合体素八叉树进行增量网格重建
这篇论文研究了增量场景重建，在提出的混合体素 - 八叉树方法中，利用了隐式表面和显式三角网格表示，以实现快速准确地重建具有逼真颜色的场景。
PDF2 months ago
LISR：利用紧致支持径向基函数学习线性三维隐式曲面表示
从部分和嘈杂的三维点云扫描中隐式三维表面重建是经典的几何处理和三维计算机视觉问题。本文提出了一种基于局部支持紧致径向基函数的线性隐式表面表示，并通过使用带标记距离场 (SDF) 数据进行监督学习，学习了物体的三维表面的线性隐式形状表示。所提
PDF5 months ago
神经体积网格生成器
本文提出了一种名为神经体维网格生成器的神经网络模型，可以从随机噪声或参考图像中生成高质量的三维网格结构，并且通过比较实验，证明了这种方法在使用体素作为输入时相对于其他最先进的方法更具有稳健性，并且拥有更好的性能。
PDF2 years ago
神经透视图渲染
采用高容量神经场景表示和周期激活联合优化场景的隐式表面和辐射场的神经渲染管道，加速了现有技术水平的神经体积渲染，实现了与传统图形管道兼容的隐式表面表示，并实现了与其他表面方法相比具有前所未有的图像质量。
PDF3 years ago
ECCV学习梯度场用于形状生成
本文提出一种新颖的技术，通过随机梯度上升在未标准化概率密度上移动样本点来生成点云，使其达到类似真实高密度区域的效果，并通过该方法达到点云自编码和生成的最新成果，同时允许提取高质量的隐式表面。
PDF4 years ago
深度级集：用于三维形状推断的隐式表面表示
通过引入一种变分形状推理方法以及一种新的几何损失函数，我们提出了一种端到端的可训练模型，可以直接预测任意拓扑的隐式表面表示，并演示了该模型在 3D 表面预测任务中的准确性和灵活性。
PDF5 years ago