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importance-weighted bound
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NIPS
具有松弛玻尔兹曼先验的离散变分自编码器
本研究探讨将 Boltzmann 机器生成式模型松弛为连续分布，使得可以使用更紧的重要性加权下界（importance-weighted bound）用于离散自编码器（discrete VAEs）的训练，并且在 MNIST 和 OMNIGL
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6 years ago
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