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Impression-CLIP：用于字体的对比形象嵌入
通过使用 CLIP 模型，我们提出了 Impression-CLIP，用于捕捉字体形状和印象之间的弱关联。实验证明 Impression-CLIP 在字体与印象之间的跨模态检索中取得了更好的准确度，同时展现了对噪声和缺失标签的稳健性。
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4 months ago
EMNLP
印象：理解视觉符号学和美学冲击
通过独特的图像语义学数据集 Impressions，研究图像的符号学以及特定的视觉特征和设计选择如何引发特定的情感、思考和信念，证明了对图像印象的影响力超出了形式美学的描述，而是涉及其作为传达行为的成功，其中风格为意义形成做出的贡献与主题内
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8 months ago
印象感知推荐系统
利用 impressions 的推荐系统的系统文献综述，主要关注推荐系统、数据集和评估方法三个方面，提供了对使用 impressions 的推荐系统进行分类、分析和评估的细节，并指出未来研究中需要关注的问题和方向。
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a year ago
ImpressionGPT: 面向放射学报告摘要的迭代优化框架和 ChatGPT
提出了 ImpressionGPT，利用建立动态上下文的方法，使模型通过语言模型的上下文学习能力获得从现有数据中语义相似的示例的上下文知识，并设计一种迭代优化算法，用于对生成的印象结果进行自动评估和对应的指令提示，从而在不需要额外训练数据或
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a year ago
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