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RadSum23 的 shs-nlp:面向领域自适应的指令调整 LLMs 预训练,用于放射学报告印象生成
本文提出了一个使用大规模医疗文本数据对指令调整的生成大语言模型进行领域自适应预训练的系统,以增强其医疗知识和特定任务的表现。该系统在零样本情况下在 IMPRESSIONS 生成任务上表现比其他预训练和微调方法更好,并在 BioNLP 202
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