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ACL上下文化稀疏表示法用于实时开放域问答
本文旨在通过引入上下文稀疏表示（Sparc）来改善每个短语嵌入的质量，借助修正的自注意力间接地学习 N-gram 词汇空间中的稀疏向量，通过将前一短语检索模型（Seo 等人，2019）与 Sparc 相结合，我们在 CuratedTREC
PDF5 years ago
AAAI使用汉字对命名实体进行识别
本篇论文提出一种运用中文字符字形并覆盖了一些语义信息的 CNN 模型进行命名实体识别，该模型取得了比使用传统特征的模型更好的成果，提升了命名实体识别的效率。
PDF5 years ago
尼泊尔语命名实体识别
本文提出了一种基于神经网络的尼泊尔语命名实体识别模型，采用最新的基于字形的架构，无需手工制作特征和数据预处理，相对于基于特征的 SVM 模型以及针对尼泊尔语以外语言开发的最新神经模型，获得了 33% 至 50% 的相对改进和高达 10% 的
PDF5 years ago
AAAI使用神经噪声转换器和条件最优选择器改进远程监督关系抽取
本文提出了一种基于神经噪声转换器方法和条件最优选择器的远程监督关系抽取方法，以减轻噪声数据造成的影响并帮助进行准确预测，实验证明该方法在大数据集中的效果显著提高。
PDF6 years ago
建模时空人体轨迹结构用于动作定位
本文提出了一种基于循环定位网络（RecLNet）的视频人类行为的时空定位方法，能够显著提高人类行为的时空定位效果，尤其在时间定位方面的改进表现较好，已在 UCF101-24 和 DALY 两个数据集上进行了评估。
PDF6 years ago
基于 TextRank 的自动文摘中相似性函数的变化
该文章提出了一些新的相似度函数的替代方案，用于 TextRank 算法进行文本自动摘要。作者描述了该算法的概况和不同变体，并指出其中一些变体在使用相同度量和数据集的情况下取得了显著的改进。
PDF8 years ago
ACL使用多任务张量网络的统计机器翻译特征
提出了一种以神经网络为基础的三重方法，用以改善统计机器翻译，并在阿拉伯语 - 英语和中文 - 英语翻译上实现了显著改进，包括新的神经网络特征、张量层和多任务学习。
PDF9 years ago