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COLING利用句间门模型将最近性融入神经机器翻译
通过提出在神经机器翻译中使用相同编码器对两个相连句子进行编码并使用一个句间门控制从前面的句子到当前句子翻译的信息的流量来捕捉句子之间的联系和融合相邻句子的信息，我们的提出的句间门模型在多个 NIST 中文 - 英文翻译任务中实现了显着提高。
PDF6 years ago
ICCV自监督单目深度估计探究
该论文提出了一种改进的自监督学习方法，包括最小 reprojection 损失、全分辨率多尺度采样和自动屏蔽损失，以实现单眼深度估计。研究结果表明，该方法能够在 KITTI 基准测试上达到业界领先的结果。
PDF6 years ago
MM嵌入式视觉应用的深度神经网络和神经网络加速器的共同设计
本文研究如何进行神经网络模型和加速器的协同设计，展示了这样的设计可以大幅提升深度学习的性能。
PDF6 years ago
人工智能的智能政策
本研究旨在探讨现有的人工智能政策，认为其是一个影响人工智能发展的各种政策的综合体，提出了当前 AI 审批如何进行以及如何使其更具有效性、前瞻性，同时从其他科技领域的经验中得出一些改进建议。
PDF8 years ago
ACLACL2 版本 6.2、6.3 和 6.4 的增强功能
本文介绍了自 2013 年 ACL2 研讨会以来对 ACL2 的改进，并涉及形式验证和定理证明方面的研究领域。
PDF10 years ago
ACLACL2 版本 5.0、6.0 和 6.1 的增强功能
介绍了自 2011 年 ACL2 研讨会以来在 ACL2 版本中引入的增强功能，重点介绍了那些可以使用户受益的改进，但这些改进可能不会在日常实践中被发现。
PDF11 years ago
近似贝叶斯计算方法
这篇综述论文研究了近年来对原始 ABC 算法进行的各种改进和扩展，探讨了 ABC 方法在缺少可追踪度的似然问题中的解决方案，并且指出了它们存在的校准困难和不稳定性问题。
PDF13 years ago