improving accuracy | BriefGPT

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集合蒸馏技术扩展动作预测模型
通过将模型集成和精简技术相结合，本研究提出了一种改善受限计算预算下动作预测系统的方法，实验证明模型集成并将其精简成小型学生模型，能够以较低的计算成本保持高性能，从而提高对于具有限计算预算的机器人系统的预测模型精度。
PDF3 months ago
自监督与混合监督提升多类医学图像分割训练标签
通过使用双分支网络和迁移学习相结合的方式，该研究的主要目标是自动改进多类别图像分割的训练标签，实验证明了该方法的有效性。
PDF4 months ago
跨任务注意力网络：改进医学图像应用中的多任务学习
本研究提出了一种新颖的基于注意力的多任务学习框架，通过跨任务的交互作用更好地利用了医学影像任务中的跨任务相互作用，从细粒度级别到图像级别的预测，有效提高了医学影像任务的准确性。
PDF10 months ago
论手语检测中签名者重叠的重要性
通过对当前标志检测基准数据集中签约者重叠对准确性的影响进行详细分析，我们提出使用不含重叠的新数据集划分来更真实地评估标志语言检测系统的性能，从而提高其准确性和泛化性能。
PDFa year ago
代码概括模型学习所得的解析
本文首次给出了代码概括模型所发现的模式的形式化定义，并提出了一种推断正则语言文法的声学算法。 PATIC 对代码 2vec 和代码 2seq 进行了评估并发现提取出的模式受限于局部和语法代码结构并缺乏语义含义。基于这些发现，本文介绍了正式定
PDFa year ago
AAAI追溯式学习
该研究提出了一种学习回顾的训练框架，可以利用过去的学习信息指导神经网络的训练，提高准确性、校准性和稳健性，并在多个基准数据集上进行了广泛的实验以证明其优越性。
PDF4 years ago