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improving recognition performance
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EMNLP
命名实体识别中的有效上下文和片段特征使用
通过使用 FOFE 方法,将多个特征组织成组并将其馈送到专用全连接层,本研究可有效地从上下文和片段特征中学习,并提高命名实体识别 (NER) 的整体性能。实验证明,在仅给定分词文本和训练过的单词嵌入时,本文提出的方法优于基准模型,并与各种著
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5 years ago
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