imu data | BriefGPT - AI 论文速递

关键词imu data

搜索结果 - 6

通过语言、姿态和合成 IMU 的联合表示强化基于惯性手部人体动作识别
由于 HAR 中标记传感器数据的稀缺性，先前的研究已经转向使用视频数据合成惯性测量单元（IMU）数据，利用其丰富的活动注释。然而，在真实环境中从视频生成 IMU 数据对 HAR 提出了挑战，归因于合成 IMU 数据的质量较差且在细微、细粒度
PDFa month ago
惯性测量单元基于跨模态迁移学习在人体活动识别中的调查
人类行为 / 动作识别中，通过跨模态转移学习，介绍了人工智能模型、IMU 数据和多模态学习的重要性以及它们的应用潜力。
PDF4 months ago
HARGPT：是零样本人类活动识别器吗？
我们的研究通过案例研究，在零样本方式下，通过演示大型语言模型（LLMs）能够理解原始 IMU 数据并以经过适当提示的方式进行人类活动识别任务，以回答 LLMs 是否适用于与网络系统无缝集成的物理世界解释问题。通过在 GPT4 上使用两个不同
PDF4 months ago
IMUOptimize：一种基于数据驱动的优化 IMU 放置方法，用于基于 Transformer 架构的人体姿态估计
利用 IMU 数据预测人体姿势的研究表明，采用数据驱动的策略和基于 Transformer 的模型架构可以在时间序列分析中提供等同于 6 个 IMU 的性能，从而显著提高了 IMU 基础姿态估计领域的精度。
PDF5 months ago
使用非监督式领域转移从佩戴式传感器进行活动分类
本文提出一种在不需要在新的身体部位获取分类标签的情况下，通过利用现有的活动分类器在参考身体部位的惯性测量单元（IMU）数据的基础上进行活动分类的创新方法来执行新的身体部位上的活动分类。
PDFa year ago
CVPR通过自视角摄像头和加速度传感器数据实现人类自主活动分类
本研究提出了一种基于惯性测量单元数据和自我视角摄像头提取的活动分类方法，通过胶囊网络和卷积长短时记忆框架提取特征和捕获行为的时间因素，并且使用基于遗传算法的方法自动系统地设置各种网络参数。实验证明，这种方法的综合准确度明显提高，可以更准确地
PDF5 years ago