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in situ backpropagation
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透过现场反向传播训练全机械神经网络进行任务学习
我们介绍了一种高效的机械神经网络 (MNN) 训练方法,该方法通过机械模拟的现场反向传播实现了在 MNN 中获取准确梯度信息的能力,从而成功地训练了 MNN 并实现了高精度的回归和分类任务,同时展示了 MNN 的重训练性和鲁棒性。我们的研究
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2 months ago
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