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in-memory computation architectures
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层次集成平均以提高基于忆阻器的人工神经网络性能
这项研究提出并实验性地展示了一种层集成平均的技术,通过将预先训练的神经网络解决方案从软件映射到有缺陷的硬件交叉栅极存储器上,可可靠地达到接近软件性能的推理表现。研究结果表明,通过牺牲层映射所需的设备数量,层集成平均可以可靠地提升缺陷忆阻网络
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2 months ago
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